Задача - оптимальная фильтрация
Cтраница 1
Задача оптимальной фильтрации принимаемого ( отраженного) сигнала состоит в определении такой переходной функции фильтра, при которой достигается максимальное отношение сигнал-шум на его выходе. [1]
 |
Зависимость быстродействия от времени фильтрации. [2] |
Рассмотрим задачу оптимальной фильтрации. Более того, неправильным выбором Т можно ухудшить быстродействие, не говоря уже о том, что введение осред-няющего фильтра аппаратурно усложняет систему поиска. [3]
В постановке задачи оптимальной фильтрации по Винеру и Калману было сказано, что оптимальная фильтрация обеспечивает минимум среднеквадратичной ошибки восстановления. [4]
Наиболее разработанной является задача оптимальной фильтрации. [5]
Рассмотрим точную формулировку винеровской задачи оптимальной фильтрации. Пусть случайный процесс X ( t) S ( t) N ( t) наблюдается на интервале ( - оо. N ( t) - стационарные и стационарно связанные случайные процессы. [6]
В общем виде задачу оптимальной фильтрации сигналов из шумов можно сформулировать следующим образом. [7]
Настоящая заметка посвящена решению задачи оптимальной фильтрации для системы с неполной информацией и квадр этическим критерием качества. [8]
Этот способ является важным при решении задач оптимальной фильтрации. [9]
Следовательно, определение оптимального числа интервалов группировки при построении гистограммы является задачей оптимальной фильтрации. [10]
Бьюси получили именно такое уравнение ( для нестационарного объекта) при решении задачи оптимальной фильтрации. Поэтому оптимальный наблюдатель состояния называют фильтром Калмана-Бьюси. [11]
Бьюси получили именно такое уравнение ( для нестационарного объекта) при решении задачи оптимальной фильтрации. Поэтому оптимальный наблюдатель состояния называют фильтром Калмана - Бьюси. [12]
Таким образом, задача выбора оптимального числа интервалов при построении гистограммы - это задача оптимальной фильтрации, а оптимальным числом m интервалов является такое, когда максимально возможное сглаживание случайных флуктуации данных сочетается с минимальным искажением от сглаживания самой кривой искомого распределения. [13]
Таким образом, задача выбора оптимального числа интервалов при построении гистограммы - это задача оптимальной фильтрации, а оптимальным числом интервалов является такое, когда максимально возможное сглаживание случайных флуктуации данных сочетается с минимальным искажением от сглаживания самой кривой искомого распределения. [14]
В задаче оптимальной фильтрации предполагались известными спектральные плотности полезного сигнала и помехи, которые могут быть найдены посредством статистической обработки реализаций этих стационарных и эргодических процессов. [15]
Страницы: 1 2