Cтраница 3
Рассматривается задача восстановления таблиц количественных показателей. [31]
Вторая задача восстановления внешнего вида предметов одежды заключается в сохранении или возобновлении первоначальных размеров таковых. Надо сказать, что удовлетворительной может быть признана только такая отделка предметов одежды, которая приводит к восстановлению первоначальной их формы и прежних размеров, без причинения ущерба их внешности, впечатлению, которое они производят на ощупь, и их способности ложиться в складки. Эта оговорка имеет очень важное значение, так как восстановление формы и размеров предмета одежды путем растягивания, имеющего своим последствием перекашивание ткани, не может претендовать на признание за ним доброкачественности. [32]
Для задач восстановления значений в заданных точках используется более точная оценка среднеквадратичного отклонения этих значений от истинных в точках рабочей выборки. [33]
Для задач восстановления значений в заданных точках имеется еще дополнительный алгоритм, строящий кусочно-линейное приближение регрессии, линейное в локальных окрестностях точек рабочей выборки. Алгоритм позволяет использовать специфику этого класса задач для яостроепия в целом нелинейного приближения регрессии. Используемый здесь метод состоит в том, что вокруг каждой точки рабочей выборки в пространстве описания строится сферическая окрестность и далее в этой окрестности ищется линейное приближение регрессии по той части обучающей выборки, которая в нее попадает. С увеличением радиуса возрастает число элементов обучения, попадающих в окрестность - это облегчает задачу восстановления. С другой стороны, нелинейные эффекты, если они есть, с увеличением радиуса сказываются все сильнее - это приводит к увеличению остаточной невязки. [34]
Решение задачи восстановления изображения, преобразованного аппаратурой наблюдения, зависит от качества оценки параметров системы формирования сигнала. Рассматриваются основные принципы определения импульсной характеристики аппаратуры наблюдения, предлагаются способы ее уточнения при имеющихся эталонных значениях и определяются вычислительные алгоритмы ее нахождения. [35]
Решением задачи восстановления функции регрессии является функция с параметрами аа. [36]
Решение задачи восстановления значений функции в заданных точках проводится методом упорядоченной минимизации риска. [37]
Ставя задачу восстановления по проекционным данным функции А ( г), приходим к следующим двум возможным инверсионным формулам ( ср. [38]
Поэтому задачу восстановления плотности подменяют задачей оценивания параметров плотности. Оценивание параметров плотности проводится с помощью метода максимума правдоподобия. Экстремальные свойства этого метода проявляются лишь при больших объемах выборки. [39]
Рассмотрим задачу восстановления температуры среды внутри трубы по результатам измерения температуры на внутренней поверхности F ( Fo) T ( l, Fo) - Г0 при тепловой изоляции или заданных тепловых потоках на внешней поверхности трубы. [40]
Рассмотрим задачу восстановления формы сигнала с использованием рекуррентной сети Элмана. [41]
В задачах восстановления входного сигнала или импульсного отклика системы мы не оговариваем свойства самого объекта. В дальнейшем необходимо уточнить этот вопрос, так как от того, является ли исследуемый объект изменяющейся системой ( с переменными свойствами) или постоянной, существенно зависит решение проблемы идентификации системы. [42]
Вследствие этого задача восстановления должна решаться относительно этих задаваемых областей. Другими словами, необходимо выяснить, является ли данное отображение наблюдаемости Р однозначным в заданной области фазового пространства или нет. [43]
Так, задача восстановления плотности может оказаться корректно поставленной, если плотность известна с точностью до конечного числа параметрдв. [44]
Если ставится более топкая задача восстановления по зондовым измерениям локальной неравновесной функции распределения электронов по энергиям [8-, 9], то удельный вес расчетного этапа диагностического эксперимента значительно возрастает. При этом приходится использовать современные обеспечивающие устойчивость решения регуляризующие алгоритмы, которым в данной книге уделено много внимания. [45]