Cтраница 4
Эта особенность задачи восстановления оказалась решающей: впервые удалось действительно эффективно восстанавливать многомерные функции. При этом неожиданной оказалась удачливость задач обучения распознаванию образов: восстанавливались многомерные зависимости по выборкам настолько малого объема, что успех восстановления функции невозможно объяснить с помощью существующей статистической теории. [46]
При решении задачи восстановления изображения, полученного на выходе аппаратуры наблюдения, в состав которой включается специализированная обработка, возникают различные проблемы, связанные с невозможностью точного определения импульсной характеристики конкретной аппаратуры. [47]
Для описания задачи восстановления дискриминантной функции, кроме массивов MP и MB, используется 3 - й массив - маска класса МК. [48]
![]() |
Структура двунаправленной ассоциативной памяти. [49] |
При решении задачи восстановления запомненных ассоциаций вектор X или его часть кратковременно устанавливается на выходах нейронов скрытого слоя. Вектор X обрабатывается матрицей весовых коэффициентов W нейронов выходного слоя. [50]
Неединственность решения задачи восстановления кинетических констант / Докл. [51]
Если поставить задачу восстановления из функции xr ( t) функции x ( t), то подобная задача всегда решается с ошибкой. [52]
Поскольку в задаче восстановления значений функции в заданных точках факторный анализ множества (5.28) является априорным событием, то задание структуры множества (5.28) также является априорным. [53]
Таким образом, задача восстановления изображений в такой постановке является некорректной. Существует несколько способов корректной формулировки этой задачи. [54]
Таким образом, задача восстановления формы и величины внешнего воздействия по измеряемому выходному сигналу в случае отсутствия помех сводится к построению системы с постоянной передаточной функцией в заданном частотном диапазоне. [55]