Пересечение - полуплоскость - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Забивая гвоздь, ты никогда не ударишь молотком по пальцу, если будешь держать молоток обеими руками. Законы Мерфи (еще...)

Пересечение - полуплоскость

Cтраница 1


Пересечение полученных полуплоскостей и определяет многоугольник решений данной задачи.  [1]

Пересечение найденных полуплоскостей и дает область решений заданной системы.  [2]

Любая выпуклая область является пересечением полуплоскостей.  [3]

4 Пример того, как СОРТИРОВКУ можно преобразовать в ПЕРЕСЕЧЕНИЕ ПОЛУПЛОСКОСТЕЙ. [4]

Постановка задачи (7.2) о пересечении N полуплоскостей ( обманчиво) напоминает стандартную постановку задачи линейного программирования [ Gass ( 1969) ] для двух переменных.  [5]

Существует простой квадратичный алгоритм для построения пересечения N полуплоскостей. Предположим, что уже известно пересечение первых i полуплоскостей. Это некая выпуклая многоугольная область, ограниченная не более чем i сторонами, хотя и необязательно конечная. Пересечение этой области с очередной полуплоскостью есть не что иное, как ее разрезание прямой линией и сохранение правого или левого куска. Суммарная работа потребует 0 ( N2) времени, однако преимущество данного алгоритма в том, что он открытый.  [6]

Во-первых, заметим, что ядром является пересечение N полуплоскостей.  [7]

Убедиться, что условие задачи эквивалентно следующему: многоугольник совпадает с пересечением полуплоскостей, границами которых являются прямые, содержащие стороны многоугольника.  [8]

Оптимальность следует из того факта, что нижняя оценка gyV), полученная для пересечения N полуплоскостей, тривиально применима к рассматриваемой задаче.  [9]

Границы этих полуплоскостей есть параллельные прямые ( их угловые коэффициенты равны), в данном случае пересечение указанных полуплоскостей пусто - система несовместна.  [10]

Очевидно, что ядро может быть найдено за время 0 ( п logra) простым применением алгоритма для вычисления пересечения полуплоскостей.  [11]

Очевидно, что ядро может быть найдено за время О ( п log п) простым применением алгоритма для вычисления пересечения полуплоскостей.  [12]

На этом примере можно увидеть все главные особенности задач линейного программирования: в нем допустимое множество точек представляет собой выпуклый многоугольник, получившийся в результате пересечения полуплоскостей, и наибольшее значение целевой функция достигается в его вершине - крайней точке.  [13]

Задан простой многоугольник с п вершинами. Ядро многоугольника - это пересечение полуплоскостей, каждая из которых расположена слева от прямой линии, содержащей ребро многоугольника и ориентированной в соответствии с прохождением ребра в стандартном представлении многоугольника.  [14]

С 1; похожие результаты справедливы и для других, достаточно естественных случайных моделей. Отсюда следует, что для задачи пересечения N полуплоскостей получается линейная оценка среднего поведения алгоритма. А это немедленно ведет к оценке 0 ( N) для среднего поведения алгоритма решения задачи линейного программирования с двумя переменными. Мы видим, что математическое ожидание числа избыточных полуплоскостей - таких, которые не определяют ребер допустимой области, - очень велико, что может, в частности, объяснить прекрасное поведение симплекс-метода.  [15]



Страницы:      1    2