Усредненная задача

Cтраница 2

Функция достижимости / u ( / и ее выпуклая оболочка COQ / Q. [16]

Теорема Каратеодори позволяет записать условия оптимальности для усредненной задачи. [17]

В книге изложены методы оптимизации, основанные на решении усредненных задач нелинейного программирования и вариационных задач, показаны возможности их применения для расчета аппаратов химической технологии. Значительное место в книге занимают методы расчета циклических режимов, в которых управляющие переменные или переменные, характеризующие состояние процесса, меняются периодически. Книга рассчитана на инженеров, занимающихся оптимизацией технологических аппаратов и схем. Она будет полезна преподавателям и студентам вузов, специализирующихся в области управления и проектирования процессов химической технологии. [18]

Во всех этих случаях удобно переходить к канонической форме усредненной задачи нелинейного программирования, анализ которой позволяет определить число базовых значений переменных и записать условия оптимальности. Такой переход рассмотрен в гл. [19]

Корни уравнения ( 9) находятся, как и корни усредненной задачи, одним из приближенных методов решения трансцендентных уравнений. Выделение отрезков существования корней можно предусмотреть в программе. [20]

Схема соединения аппаратов. [21]

Другие постановки задач об оптимальном циклическом режиме, сводящиеся к усредненным задачам нелинейного программирования. Выше рассмотрены два в определенном смысле крайних случая, в первом из которых период изменения управляющих воздействий значительно больше, а во втором значительно меньше длительности переходных процессов. Вследствие этого в квазистатическом режиме считали х и и жестко связанными друг с другом и ослабляли за счет усреднения лишь ресурсные ограничения, а во втором усреднение рассматривали и связи в форме статических характеристик. [22]

Функция Лагранжа [ IMAGE ] Выпуклая оболочка функции допри выборе л из условия ми - стижимости, имеющей вид пространствен-нимума по X максимума ной кривой R ( x, /. по х. [23]

Таким образом, для тех значений xh, которые входят в усредненную задачу с ненулевым весом, функция Лагранжа R исходной задачи нелинейного программирования достигает абсолютного максимума. [24]

В книге в сжатой форме изложены методы решения вариа ционных задач и усредненных задач оптимизации. [25]

Функция Лагранжа при выборе А из условия минимума по А и максимума R ( x, A no x. [26]

Таким образом, для всех тех значений х, которые входят в усредненную задачу с ненулевым весом, функция Лагранжа R исходной задачи нелинейного программирования достигает абсолютного максимума. [27]

Формально поставленная задача является бесконечномерной, но она относится к так называемым усредненным задачам, которые, как будет показано далее, могут быть сведены к конечномерным. [28]

Возникающие при этом вариационные задачи имеют свою специфику и тесно связаны с усредненными задачами нелинейного программирования. [29]

При г - оо и продолжительностях интервалов АГ, равномерно по г стремящихся к нулю, величины ID и JD ( T) в дискретизации усредненной задачи сколь угодно близки к / и J ( r), а значит, то же относится и к / и J ( r) в задаче (9.48), (9.49) с учетом ее корректности относительно значения. [30]

Страницы: 1 2 3