Статистическая задача

Cтраница 2

Появление статистических задач в радиофизике и оптике связано с рядом обстоятельств. [16]

Формулировки статистических задач на оскюве понятия правдоподобия обладают большой простотой и общностью. [17]

Решение статистической задачи по обработке данных формы № 2 - Т Отчет о выполнении плана по труду ( квартальная, годовая) осуществляется в три очереди. [18]

Для наиболее крупных статистических задач, таких, как обработка данных по формам № l - TP ( iuoc) Отчет об автотранспорте и № 22 - Основные показатели работы промышленного предприятия, многопорционный расход машинного времени в течение нескольких дней характерен и для технологической операции формирования результата, контроля, корректировки выходных данных и печати таблиц. [19]

Рассмотрим статистическую задачу, в которой собрано большое количество экспериментальных данных. Использование этих данных часто упрощается, если вычислить значения некоторого количества числовых характеристик, или статистик, и считать, что эти значения содержат всю нужную информацию, имевшуюся в первоначальных данных. В определенных задачах статистический анализ, базирующийся на этих немногих итоговых данных, может быть столь же эффективным, как и анализ, основанный на всех наблюденных значениях. В этой главе мы рассматриваем задачи, для которых имеются вполне информативные итоговые данные такого типа, известные под названием достаточных статистик. [20]

Рассмотрим статистическую задачу с параметром W, принимающим положительные значения. Покажите, что если Z log W, то Z отвечает априорная плотность, являющаяся равномерной на всей прямой. [21]

Рассмотрим сначала статистическую задачу о средних значениях. Пусть из совокупности N элементов, различающихся некоторым количественным признаком х, отбираются случайным образом п элементов. Можно ли считать, что средние арифметические значения признака во всей совокупности и в отобранной совокупности будут близки между собой. [22]

В статистических задачах L ( x, 6) рассматривается как функция двух аргументов x Rn, Оеб и называется функцией правдоподобия. [23]

В прикладных статистических задачах длина доверительного интервала играет важную роль: чем меньше его длина, тем точнее оценка. Если длина этого интервала велика, то ценность такой оценки незначительна. [24]

В статистических задачах уравнения типа (1.11), (1.12) широко используются для описания броуновского двиэюения частиц. [25]

Типичная реализация решения уравнения. [26]

В статистических задачах уравнения типа ( 1 - 12), ( 1 - 13) широко используются для описания броуновского движения частиц. [27]

В статистических задачах массового производства, напротив, интерес представляет не вопрос о разделении гипотез по какой-то отдельной группе результатов, обладающих одинаковой мощностью выделения правильной гипотезы, а средние данные о разделении гипотез по всем возможным выборкам. [28]

Это - статистическая задача последовательной выборки и планирования экспериментов, и статистики начинают думать над такими проблемами. Однако, так как их результаты до сих пор скудны), мы вернемся к классическим методам, которые заранее определяют как положения xt, где должны быть взяты узлы, так и веса w /, соответствующие этим узлам. [29]

В подготовке статистических задач к решению на ЭВМ важное место занимает оценка факторов, влияющих на сложность преобразований информации по известным алгоритмам. [30]

Страницы: 1 2 3 4