Статистическая задача

Cтраница 3

При решении статистических задач с помощью градиентного спуска приходится на заключительном этапе проводить дополнительные расчеты по отысканию оценок ковариационных матриц и прочих величин, описывающих статистические свойства оценок. [31]

Большой круг статистических задач связан со статистикой многомодовых генераторов. Особенно актуальны эти задачи для оптики, поскольку лазер, если не приняты специальные меры, является принципиально многомодовым генератором. [32]

Терминология многих статистических задач связана со следующей урновой схемой. [33]

Решение многих статистических задач для квазистационарных процессов часто сводится к стационарному случаю. [34]

Моделью решения стандартной статистической задачи называется отображение g, определяющее распределение вероятностей Рт на. [35]

Ланжевен рассматривал статистическую задачу о поведении молекулярных ( атомных) токов в однородном магнитном поле. [36]

Интересную н сложную статистическую задачу представляет собой исследование процесса установления режима самосинхронизации мод, когда моды синхронизуются за счет нх нелинейного взаимодействия. В ямпульсном лазере та задача оказывается, по существу, главной; идеальный стационарный режим полной синхронизации мод может вообще не достигаться, н статистическое описание излучения такого лазера становится наиболее адекватным Анализ статистической картины режима самосинхронизации мод выходит за раг. [37]

Поэтому в статистических задачах часто используются различные приближенные, не всегда достаточно обоснованные, но зато сравнительно простые методы вычисления статистических характеристик. Некоторые из этих методов рассматриваются в следующих разделах. [38]

Байесовский риск р в примере 1. [39]

Во многих статистических задачах решения наблюдение случайной величины X связано с определенными затратами, которые должны учитываться статистиком при расчете риска от принятия решающей функции, использующей результаты наблюдения X. Это обстоятельство играет особенно важную роль в случае, когда статистику надо решить, какую из нескольких случайных величин предпочтительнее наблюдать, или решить, производить ли наблюдения вообще. [40]

Среди возможных постановок статистических задач мы выделяем две наиболее распространенные: 1) проверка статистических гипотез о соответствии характеристик системы некоторым заранее сформулированным требованиям и 2) оценка количественных характеристик системы по результатам наблюдения. Вместе с тем, часто встречаются и комбинированные постановки задачи. [41]

Она содержит изложение статистических задач, связанных с несколькими выборками ( гл. [42]

Точные методы решения статистических задач для любых нелинейных систем управления, основанные на использовании законов распределения, в настоящее время не разработаны. Для некоторых частных задач найдены методы определения законов распределения выходных сигналов. Это возможно, в частности, если процессы в исследуемой нелинейной системе являются марковскими; в основе методов лежит использование дифференциальных уравнений в частных производных для плотностей вероятности. Однако эти способы при их реализации приводят к сравнительно сложным алгоритмам [34], которые, как правило, на практике могут быть реализованы лишь приближенно. [43]

Чтобы уяснить себе статистическую задачу, рассмотрим воображаемую социологическую ситуацию. А теперь спросим статистиков: Каково будет распределение среди гигантов и пигмеев через несколько дет. [44]

Кроме дисперсии в статистических задачах, связанных с обработкой экспериментальных данных, используются также другие величины - в частности, коэффициент вариации, относительное стандартное отклонение и размах. [45]

Страницы: 1 2 3 4