Cтраница 1
Переход параметра в одну из ограничивающих зон обнаруживается устройством; при этом оператору поступает сообщение в виде светового и звукового сигналов. Звуковой сигнал может быть отключен. В тех случаях, когда необходимо отличить только что возникшее отклонение параметра от более раннего, прибегают к сигнализации отклонений мигающим светом; после квитирования оператором свет становится ровным. [1]
Переход параметра г через указанное значение никак не отражается на свойствах стационарных режимов, отвечающих аттракторам О и О -, за тем исключением, что после него сепаратриса FI ведет в точку О а сепаратриса Г2 - в точку О. Это значит, что при установлении режима конвекции, начиная от ситуации вращения с малой скоростью, направление движения жидкости в итоге меняется на противоположное. Однако в глобальной структуре фазового пространства происходят существенные изменения. Во-вторых, появляется инвариантное множество QJ - сложно устроенное множество траекторий, допускающих кодирование всевозможными бесконечными в обе стороны последовательностями двух символов. Это множество S7i, однако, не является притягивающим, образуя, как иногда говорят, странный репеллер. С этого момента на месте множества S7i возникает уже притягивающее множество сложной структуры. Это и есть странный аттрактор Лоренца, отвечающий хаотическому режиму колебаний. [2]
При переходе параметра через критическое значение система претерпевает скачкообразное изменение - меняется структура потока и, соответственно, нарушается определяющая зависимость. [3]
При переходе параметра а через нуль происходит бифуркация фазового портрета. [4]
При переходе параметра k через бифуркационное значение меняется степень неустойчивости х системы, которая помечена цифрами в круглых скобках. Режимы, для которых % - 0, устойчивы; режимы сх 1их 3 неустойчивы; режимы с % 2 могут быть гироскопически стабилизированы. [5]
Карта динамических режимов системы Дмитриева-Кислова на плоскости параметров ( Т, М при Q 10 и фазовые портреты аттракторов в нескольких точках. [6] |
При переходе параметра М через бифуркационное значение М0 1 в системе происходит бифуркация - потеря устойчивости тривиального состояния равновесия в начале координат. [7]
Если обнаружен переход параметров вибрации с уровня на уровень или резкий скачок, - по агрегату проводится углубленное диагностическое обследование. [8]
Инерционность средств измерений в процессе перехода инфор-мативного параметра от одного установившегося значения к дру-тому оценивается динамическими характеристиками. [9]
Бифуркационная диаграмма семейства диффеоморфизмов ( 7 и соответствующего семейства дифференциальных уравнений. Жирной линией выделены база однопараметрического семейства и вещественная ось. [10] |
Тогда инвариантная кривая рождается при переходе параметра е из нижней в верхнюю полуплоскость вблизи точки со. Можно доказать1, что эта кривая конечно гладко зависит от параметра е, пробегающего пересечение некоторой окрестности точки со с верхней полуплоскостью. [11]
В семействе ( 2) при переходе параметра слева направо через 0 происходит мягкая потеря устойчивости. А именно, при е О неподвижная точка 0 ростка fe устойчива. Для диффеоморфизма каждая из этих точек неподвижна и устойчива. [12]
V - а з Л / - а т - е - ПРИ переходе параметра а через нулевое значение характер функции V ( x) резко изменяется - появляются два новых корня. [13]
Из структурных моделей наибольшей универсальностью, как отмечалось, обладает ячеечная модель с обратными потоками, которая при переходе параметров ( числа ячеек и относительной доли обратного потока) к предельным значениям может обращаться в простую ячеечную или диффузионную модель. На практике лишь весьма ограниченное число промышленных систем обладает равновесными характеристиками, близкими к линейным. Поэтому аналитические решения в большинстве случаев имеют академический интерес. Расчет промышленных систем с нелинейными равновесными характеристиками, как правило, ведется численными итерационными методами, реализация которых практически невозможна без применения средств вычислительной техники. Широкое применение ЭВМ позволяет усовершенствовать расчетную часть задачи и тем самым ускорить ее решение. Основным требованием, предъявляемым к машинным методам, является вычислительная устойчивость алгоритмов, обеспечивающих итерационные процедуры в широком диапазоне вариации технологических параметров и начальных условий. [14]
Например, между точками 3 и 4 имеет место негативное состояние; в точке 3 - негативное событие, связанное с переходом параметра из зоны допустимых отклонений в зону предупредительных; точку 4 можно трактовать как соответствующую позитивному событию, поскольку она свидетельствует о том, что под воздействием системы управления параметр вернулся в заданную область. [15]