Соответствующая экстремальная задача

Cтраница 1

Соответствующая экстремальная задача для этого общего случая еще не решена. [1]

Решение соответствующей экстремальной задачи дается общей теоремой Ту-рана ( см., например, Харари [1], стр. [2]

В этом случае УВМ решает соответствующие экстремальные задачи. [3]

При таком выборе функционал Лагранжа для соответствующей экстремальной задачи должен быть стационарен по L ( см. гл. [4]

На третьем этапе, пользуясь математическим аппаратом, находят решения соответствующих экстремальных задач. Обратим внимание на то, что задачи математического программирования, связанные с решением практических вопросов, как правило, имеют большое число переменных и ограничений. Объем вычислительных работ для нахождения соответствующих решений столь велик, что весь процесс не мыслится без применения компьютеров, а значит, требует либо создания программ, реализующих те или иные алгоритмы, либо использования уже имеющихся стандартных программ. [5]

При анализе передачи информации по квантовому каналу с аддитивным тепловым шумом соответствующая экстремальная задача несколько усложняется, поскольку квантовая совокупность сигнала и шума характеризуется матрицей плотности р А где Л - номер осциллятора соответствующего квантовомеханического поля. [6]

В случаях, когда по каким-либо причинам невозможно построить оптимальное решение соответствующих экстремальных задач, развитые теоретические положения можно использовать для приближенной оценки нормативов стимулирования. Следует отметить, что практическая реализация развитых теоретически замкнутых схем экономического стимулирования в условиях российской реальности осложняется сложившимися традициями государственного управления водопользованием и другими упомянутыми особенностями. [7]

Эта книга содержит основные положения теории математического программирования и численные методы решения соответствующих экстремальных задач. [8]

Эта книга содержит основные положения теории математического программирования и численные методы решения соответствующих экстремальных задач. [9]

Значительная часть этих и подобных им результатов опиралась на полное или асимптотическое решение соответствующих экстремальных задач о многочленах или полиномах, составленных из других элементарных функций, подчиненных тем или иным условиям. Первые фундаментальные задачи такого рода были разрешены еще Чебышевым, который, поставив их в связь с своей теорией механизмов, по справедливости должен считаться основоположником этой новой отрасли алгебры, изучаю-щей многочлены и другие функции, наименее уклоняющиеся от нуля среди всех функций, подчиненных одинаковым условиям. [10]

Во второй главе нами были изучены различные вариационные постановки задач математической физики и приближенные методы решения соответствующих экстремальных задач. [11]

В названном выше мемуаре я дал алгорифм, позволяющий в каждом данном случае при помощи одних лишь арифметических операций узнавать, возможно ли введение каждой следующей производной, и вместе с тем одновременно находить многочлен, являющийся решением соответствующей экстремальной задачи. Там указан также метод определения наибольшего отрезка, на котором функция может быть абсолютно монотонной. Интересно сделать следующее замечание: в случае, если с ос, полное определение коэффициентов и показателей экспоненциальных полиномов, о которых было сказано выше, приводит к алгебраическим уравнениям возрастающих степеней; напротив, при с конечном нужно решать некоторые системы линейных уравнений, которые могут быть использованы для приближенного решения алгебраических уравнений высших степеней, соответствующих с со. [12]

Прежде всего, Г. М. Голузин конструирует аналитический аппарат, используя один результат Каратеодори и Фейера, связанный с решением поставленной ими задачи о наименьшем максимуме модуля степенного ряда с заданными начальными коэффициентами. Этот аппарат состоит в ряде неравенств, являющихся обобщением неравенств Шварца, и в предложениях, позволяющих сводить экстремальную задачу в классе Нг к соответствующей экстремальной задаче в его более удобном и простом подклассе. [13]

Двух - и трехслойная модели Урана с различной степенью смешения Г -, Л - и ТК-коипонент. Обозначения те же, что и на 2. [14]

В связи с планированием выделяют след, типы экспериментов: экстремальный эксперимент, определяющий значения факторов х, при к-рых ф-ция ф лс, 9) ( ф-ция отклика) принимает экстремальные значения; эксперимент по проверке справедливости заданной статистической гипотезы - ф-ции f ( x, 6) ( дискриминирующий эксперимент); отсеивающий эксперимент, задача к - poro заключается в выделении значимых факторов; имитац. В зависимости от типа эксперимента конструируются критерии оптимальности плана эксперимента. Решение соответствующей экстремальной задачи дает оптимальный план данного эксперимента. [15]

Страницы: 1 2