Период - прогноз
Cтраница 2
В экономической литературе по вопросам прогнозирования в большинстве случаев указывается, что продолжительность предпрогнозно-го периода должна вдвое превышать период прогноза или, по крайней мере, быть равной ему. [16]
Все показатели должны рассматриваться в динамике за длительный промежуток времени, чтобы можно было уловить изменение тенденций, выявить устойчивые характеристики динамики последних лет, выбрать период прогноза. [17]
 |
Зависимость прогнозируемой добычи нефти от интервала прогнозирования. [18] |
На рис. 8.5 показан пример изменения доверительного интервала для линейной экстраполяции. Как видно из рисунка, увеличение периода прогноза ведет к возрастанию ошибки прогноза. Если на величину ошибки прогноза устанавливается регламент, т.е. указывается, что е а в формуле (8.81) не должно быть больше наперед заданного значения, то, отправляясь от заданной ошибки, по формулам (8.82) и (8.83) можно рассчитать продолжительность периода прогноза. [19]
 |
Зависимость прогнозируемой добычи нефти от интервала прогнозирования. [20] |
На рис. 8.5 показан пример изменения доверительного интервала для линейной экстраполяции. Как видно из рисунка, увеличение периода прогноза ведет к возрастанию ошибки прогноза. Если на величину ошибки прогноза устанавливается регламент, т.е. указывается, что ев К в формуле (8.81) не должно быть больше наперед заданного значения, то, отправляясь от заданной ошибки, по формулам (8.82) и (8.83) можно рассчитать продолжительность периода прогноза. [21]
Методы прогнозирования финансовых показателей основаны на показателях финансовой деятельности хозяйствующего субъекта за истекший период времени. Точность прогнозов зависит от того, продолжают ли сохраняться на период прогноза соотношения и зависимости, действовавшие в прошлом. [22]
 |
Прогноз объемов продаж на 2003 г. [23] |
Это необходимо для организации производственного процесса, эффективного распределения средств. Как правило, прогнозы объемов продаж составляются на три года, годовой прогноз разбивается на кварталы и месяцы, при этом чем короче период прогноза, тем точнее и конкретнее содержащаяся в нем информация. Прогноз объема продаж помогает определить влияние объема производства, цены реализуемой продукции на финансовые потоки фирмы. [24]
В соответствии с данным методом оцениваются вариации в заданном временном и пространственном окне таких параметров, как количество землетрясений в разных диапазонах магнитуд ( энергетических классов), скорость их изменения, концентрация гипоцентров, числа афтершоков и др. Поток землетрясений представлен вектором этих функций. В результате сравнения текущих значений вектора с данными многолетнего фона формализовано осуществляется методом распознавания образов выбор: принадлежит ли рассматриваемый участок к безопасному или опасному на период прогноза ( обычно 5 лет) классу событий. В последнем случае в соответствующем участке объявляется период повышенной вероятности ( ППВ) сильного землетрясения. [25]
Данные о структуре себестоимости за первую декаду ( месяц) вводятся вручную. При стабильности структуры себестоимости программа в автоматическом режиме рассчитывает все статьи плана финансовых результатов в соответствии с величиной общего оборота, данными кредитного плана и структурой себестоимости за первую декаду ( месяц) периода прогноза, а также считает итоговые показатели бюджета доходов и расходов. [26]
Задания по повышению качества продукции в этих планах разрабатываются и устанавливаются на базе прогнозов основных направлений научно-технического прогресса. Прогнозы дают информацию о том, каков будет уровень качества продукции через 10 - 15 лет, о предполагаемом совершенствовании технологии, контрольно-измерительной аппаратуры, появлении новых конструкционных материалов с улучшенными физико-механическими и другими свойствами, о прогрессивных тенденциях в качестве комплектующих изделий, о возможных требованиях потребителей к уровню качества изделий в течение периода прогноза. При этом учитываются наиболее важные показатели качества. [27]
Прогнозы на 30 - 60 - 90 дней часто отражают текущие заказы, запасы торговцев, уровень запасов компании и сезонные факторы. С удлинением периода прогноза появляется больше переменных, которые, вероятно, повлияют на точность прогноза. [28]
Однако, использование характеристик вытеснения на длительный прогнозный период может приводить к значительным погрешностям определения параметров отборов, особенно при невысокой обводненности продукции в предпрогнозный период. Точность прогноза зависит от периода предыстории, длительности прогноза, точности настройки модели по предыстории. При возрастании периода прогноза увеличивается доверительный интервал прогнозных значений. Величина этого интервала зависит также от точности настройки модели по предпрогнозному периоду. Предполагается для определения оценки надежности прогноза и определения критического значения прогнозного периода воспользоваться методами математической статистики. [29]
Альтернатива 1 основывается на более оптимистическом наборе предположений с точки зрения фонда, а альтернатива 3 - на более пессимистическом наборе предположений. Предположения изменяются ежегодно при краткосрочном прогнозе и достигают своих установившихся предполагаемых значений для долгосрочного прогноза. В зарубежных аналогах период прогноза с изменяющимися предположениями простирается до 25 лет, а затем предположения остаются неизменными в течение оставшегося времени долгосрочного прогнозирования, который, как было сказано, может продолжаться до 75 лет. [30]
Страницы: 1 2 3