Cтраница 3
Выбор уравнения кривой, удовлетворяющей опытным точкам в; наблюдаемом интервале, не является самоцелью исследования. Для него важен более или менее надежный прогноз, исходя из интуитивной посылки, что по кривой, наилучшим образом удовлетворяющей опытным точкам, будет получен наиболее точный расчет, чем по любым другим кривым. При этом, естественно, должно предполагаться, что в период прогноза не может происходить существенного изменения в условиях эксплуатации. Это еще одно услов-ие, сильно ограничивающее возможности применения эмпирического метода. [31]
Затруднения возникают при установке эксплуатационной платформы. Жесткость и прочность ствола скважины в этом случае должна позволять оставлять его временно без верхнего крепления, чтобы отвести СПБУ в сторону и установить на ствол скважины эксплуатационный блок, к которому затем будет крепиться ствол. Требования к прочности такого свободностоящего ствола скважины должны определяться с учетом того, что операция по установке эксплуатационного блока может быть выполнена достаточно быстро за период гарантированного прогноза хорошей погоды. [32]
На рис. 8.5 показан пример изменения доверительного интервала для линейной экстраполяции. Как видно из рисунка, увеличение периода прогноза ведет к возрастанию ошибки прогноза. Если на величину ошибки прогноза устанавливается регламент, т.е. указывается, что ев К в формуле (8.81) не должно быть больше наперед заданного значения, то, отправляясь от заданной ошибки, по формулам (8.82) и (8.83) можно рассчитать продолжительность периода прогноза. [33]
На рис. 8.5 показан пример изменения доверительного интервала для линейной экстраполяции. Как видно из рисунка, увеличение периода прогноза ведет к возрастанию ошибки прогноза. Если на величину ошибки прогноза устанавливается регламент, т.е. указывается, что е а в формуле (8.81) не должно быть больше наперед заданного значения, то, отправляясь от заданной ошибки, по формулам (8.82) и (8.83) можно рассчитать продолжительность периода прогноза. [34]
Регионализация модели предназначена прежде всего для экономико-демографического анализа, а экологические моменты в значительной мере упущены. Проблемы деградации среды затронуты лишь косвенно при анализе продовольственной проблемы, а роль и возможность региональных экологических катастроф не анализируется вообще. Характер производственных региональных функций оценивался по статистическим данным 1950 - 1973 годов, которые предопределяли афарно-сырьевую специализацию развивающихся стран в том числе и на весь период прогноза, то есть по 2025 г. Между тем не была учтена начавшаяся уже в 70 - е годы новая индустриализация, связанная с переносом в развивающиеся страны многих отраслей обрабатывающей промышленности. [35]
Типизация гидрогеологических условий ( ГГУ) - есть гидродинамическое ( ГД) районирование исследуемой сложно построенной территории с выделением однотипных по ГД особенностям строения и по воздействию внешних факторов участков и периодов времени под конкретную решаемую задачу. Вначале выделяются главные, ведущие факторы, определяющие гидродинамику, а затем по степени их взаимодействия - типовые участки. То есть вся область фильтрации делится на более мелкие области - фрагменты, а прогнозный период на временные фрагменты с однотипным влиянием внешних границ и режимом фильтрации. В пределах каждого фрагмента ГД условия фильтрации более простые, чем в целом по всей области и на весь период прогноза. Если условия изначально простые, то типизации может и не быть. Схематизация определяет выбор и уравнения для расчетов. Схематизация - это упрощение природной обстановки и действующих факторов в пределах всей области фильтрации или каждого района. Схематизация выполняется на свой определенный период времени прогноза применительно к конкретной задаче и выбранному методу расчета. [36]
В случае, если динамический ряд цены актива удается аппроксимировать аналитической функцией времени с соблюдением допущений МНК, становится возможной экстраполяция этой функции, то есть прогноз цены в будущие моменты времени. Однако при этом стоит помнить, что при прогнозе неявным образом предполагается, что те же самые условия, в которых формировались цены в прошлом, будут существовать и в будущем. Долгосрочные прогнозы сопряжены с большими ошибками, чем краткосрочные. Во-первых, это связано с расширением полосы неопределенность линии регрессии при удалении от центра тяжести эмпирических данных, по которым эта линия была получена. Во-вторых, это связано с возрастанием влияния новых факторов при увеличении периода прогноза. [37]