Cтраница 1
Поставленная задача синтеза формулируется применительно к эквивалентной системе: вычисляются характеристики эквивалентного объекта; формулируются требования к эквивалентной системе. [1]
Поставленные задачи синтеза являются нелинейными задачами целочисленного программирования. [2]
Поставленные задачи синтеза оптимальных модульных СОД по критерию минимума неиспользуемых данных при пересылках информации являются задачами нелинейного целочисленного программирования. Опыт решения задач такого класса показывает целесообразность использования для их решения методов, основанных на схеме ветвей и границ. Эффективное использование этих методов требует дополнительного исследования специфических особенностей и свойств поставленных задач для получения эффективных оценок для их решения. С этой целью проведем анализ сформулированных целевых функций и ограничений поставленных задач и докажем ряд свойств и утверждений, которые будут использованы при разработке алгоритмов решения. [3]
Поставленные задачи синтеза логических структур СБД являются нелинейными целочисленными задачами математического программирования. Методы и алгоритмы их решения приведены в гл. [4]
Поставленную задачу синтеза системы регулирования понимаем как задачу выбора ее структуры ( то есть перечня обратных связей и типа регуляторов) и параметров регуляторов. [5]
Решением поставленной задачи синтеза является нахождение высокоэффективных ресурсосберегающих химико-технологических систем ( ХТС), в которых обеспечивается оптимальное воздействие физико-химических и теплоэнергетических процессов для создания кибернетически организованных ХТС. [6]
Решением поставленной задачи синтеза является нахождение высокоэффективных ресурсосберегающих химико-технологических систем ( ХТС), в которых обеспечивается оптимальное взаимодействие физико-химических и теплоэнергетических процессов, для создания кибернетически организованных ХТС. [7]
Для решения поставленной задачи синтеза оптимальных ресурсосберегающих ТС необходимо разработать методику и алгоритм синтеза, который требует малый объем времени решения ИЗС, меньший объем памяти ЦВМ и обладает малой информационностью. [8]
Метод решения поставленной задачи синтеза систем разделения МКС с замкнутыми энерготехнологическими потоками, основанный на использовании декомпозиционно-поискового принципа синтеза для создания разомкнутых СР и интегрально-гипотетическом принципе синтеза для синтеза ТС, включает следующие основные этапы. [9]
Дл я решения поставленной задачи синтеза оптимальных ресурсосберегающих ТС необходимо разработать методику и алгоритм синтеза, который требует малый объем времени решения ИЗС, меньший объем памяти ЦВМ и обладает малой информативностью. [10]
Анализ целевой функции (3.7.1) поставленной задачи синтеза системы программных модулей СОД и использование свойств модульных систем позволили доказать ряд утверждений, которые использованы при разработке алгоритма решения данной задачи. [11]
Во-первых, этот метод наилучшим образом соответствует поставленной задаче синтеза, поскольку как раз предполагает необходимым иметь математическую модель синтезируемой системы с полной формализацией всех процедур решения экстремальной задачи (1.13) на ЭВМ. [12]
Одновременно конфигурация области И определяет, к какому виду относится поставленная задача синтеза. Нетрудно установить, что оптимизировать соответствующий этой области единственный вариант проектируемого технологического процесса по каким-либо дополнительным оптимизирующим параметрам уже невозможно. Если же область Q соответствует множеству точек, расположенных на линии, плоскости, в трехмерном или в тг-мерном пространстве, то поставленная задача имеет множество возможных работоспособных решений. [13]
Поставленная задача синтеза кластеров БД является нелинейной задачей целочисленного программирования с булевыми переменными. Для ее решения может быть также использован метод, основанный на схеме ветвей и границ. Однако для случаев большой размерности ( число переменных и ограничений более 100) требуемый объем оперативной памяти и время счета оказываются слишком большими. Поэтому для этих случаев целесообразно использование приближенных алгоритмов решения задачи с требуемой для практики точностью. Для разработки приближенного алгоритма целесообразно использовать графовую интерпретацию поставленной задачи. На языке теории графов данная задача формулируется следующим образом: найти разрез графа логической структуры БД на подграфы, которые соответствуют кластерам БД, обеспечивающий минимум суммарной связности формируемых подграфов. [14]
График этой функции приведен на рис. 3.27, откуда следует, что влияние нежелательного возмущения является весьма незначительным. Таким образом, поставленная задача синтеза нами выполнена. [15]