Cтраница 2
В монографии изложена методика математического моделирования и синтеза на ЭВМ системы автоматического регулирования оптимального режима работы выпарных установок. Рассмотрен комплекс вопросов, позволяющих решить поставленную задачу синтеза САР методами системотехники. К этим вопросам относятся: постановка задач оптимизации и автоматизации режима работы выпарных установок, анализ установившихся и переходных процессов выпаривания, составление математической модели и моделирование режимов работы установок, составление математической модели и синтез рациональной системы регулирования оптимального режима работы выпарных установок. [16]
Алгоритмическое обеспечение, созданное применительно к конкретному объекту управления, позволяет определить необходимые структуру и состав вычислительно-управляющего комплекса ( технического обеспечения АСУТП), выработать требования к быстродействию, объему памяти и надежности УВМ. На основе этих требований производится выбор УВМ и тем самым завершается решение поставленной задачи синтеза АСУТП. [17]
В данном параграфе последовательно рассматриваются методы и алгоритмы решения задач синтеза оптимальных логических и физических структур локальных, сетевых и распределенных БД. БД относятся к классу задач дискретного целочисленного программирования с булевыми переменными. Для решения поставленных задач синтеза разработаны эффективные точные и приближенные алгоритмы. Доказан ряд утверждений, позволяющих получить аналитические выражения для точной нижней границы множества решений задач синтеза оптимальных логических структур БД. Получены аналитические выражения для оценок вершин деревьев множеств решений задач синтеза. [18]
Для того чтобы представить процесс движения звена механизма, используются соответствующие графики; например, по оси абсцисс откладывают угол поворота ведущего кривошипа, который при равномерном вращении пропорционален времени, а по оси ординат - перемещение шарнирной точки или угол поворота ведомого коромысла. Кривая, изображенная на подобной диаграмме, задается полностью, или частично, или даже своими отдельными точками - в зависимости от технологических условий, в которых протекает рабочий процесс. Конструктор должен уметь сформулировать поставленную задачу синтеза по заданным величинам. [19]
Сошлемся лишь на рассмотренные выше примеры объектов первого и второго порядка, оптимальное управление которыми, как видно, удовлетворяет этой теореме. Теорема об п интервалах не решает поставленной задачи синтеза оптимального управления жопт ( t), а лишь определяет характер поведения этого управления. Но это уже более простая задача, так канона сводится к минимизации функции п - 1 переменных. [20]
На плоскости параметров k, Т можно построить линии равных значений А, меняя со, и пересекающие их линии со const. Таким образом выделяются области наличия и отсутствия автоколебаний. Во всех точках области колебаний будут известны амплитуда и частота автоколебаний, что решает поставленную задачу синтеза. [21]
Синтез физической структуры ЛБД рассматривается в работе как последовательное решение следующих задач: оптимального распределения кластеров ЛБД по типам внешней памяти, оптимального размещения экземпляров логических записей по страницам памяти, выбора оптимальных методов организации записей и связей в пределах каждого массива или страницы памяти. В качестве критериев оптимизации используются: минимум суммарного среднего времени доступа к файлам базы данных, минимум суммарного числа обрабатываемых страниц памяти при обслуживании множества запросов к ЛБД и минимум общего времени работы с ЛБД заданного множества запросов пользователей. Ограничениями задач синтеза оптимальной физической структуры ЛБД являются ограничения на объем каждого типа внешней памяти, на среднее время доступа к отдельным массивам, на емкость страниц памяти, на использование некоторых методов организации записей и связей, предоставляемых СУБД и др. Результатом решения поставленных задач синтеза физической структуры ЛБД является распределение кластеров по типам памяти, размещение экземпляров логических записей по страницам памяти в пределах каждого типа памяти, выбор методов организации записей и связей в файлах. [22]
В качестве критериев оптимизации используются: минимум суммарного среднего времени обслуживания запросов пользователей и заданий на корректировки; минимум суммарного времени обработки сетевого каталога СБД; минимум общего времени работы с СБД при функционировании СОД. Ограничениями задач синтеза являются структурные, эксплутацион-ные и технологические ограничения, обусловленные выбранной СУБД, требованиями к режимам эксплуатации, выбранной топологией ЛВС и другими факторами. Результатами решения поставленных задач синтеза физической структуры СБД являются распределение кластеров СБД по узлам ЛВС; размещение записей о характеристиках функционирования СБД по страницам БД сетевого каталога; распределение страниц сетевого каталога по узлам ЛВС; определение состава и структуры модулей прикладного программного обеспечения клиентской части СБД; определение схем реализации SQL-запросов к серверам БД. [23]
Естественно, что решение указанных задач осуществляется в комплексе. А именно, в результате синтеза НТИП должна обеспечиваться возможность дальнейшей автономизации получаемой взаимосвязанной первичной информации. Известны два метода решения задачи автономизации и измерения зависимых величин. Первый из них связан с применением модели исследуемого объекта, второй - с составлением и последующим решением системы уравнений, учитывающей известные зависимости между величинами. Применительно к поставленной задаче синтеза МНТИС наиболее перспективен второй метод, который может быть кратко сформулирован следующим образом. [24]