Cтраница 2
Экспертные методы предпочтительны и тогда, когда период прогнозного упреждения оценок существенно выше информационно обеспеченного периода ретроспекции, а также при изучении динамики процессов, испытывающих волнообразные изменения, кризисные скачки, которыми богата демография и экология. [16]
Эта примерная периодизация поясняет подход к определению периода упреждения в прогнозе в зависимости от свойств объекта исследования. [17]
Научное прогнозирование детерминированных процессов характеризуется тем, что период упреждения может быть значительным, и при этом точность прогнозирования во времени не снижается. [18]
Можно лишь констатировать, что длительность динамического ряда должна быть как можно больше, а период упреждения не должен превышать период ретроспективного анализа. Причем в зависимости от характера явления, наличия информации и сроков прогнозирования возможно ограничение динамических рядов в некоторых случаях без особого риска снижения точности прогнозов. [19]
Неустойчивое ( скачущее) ускорение разработки мембранных клапанов, пироклапанов, обратных клапанов, клапанов-заслонок, электроклапанов характеризует определенные трудности при их создании и указывает на малую интенсивность разработок по этим типам агрегатов с возможным подъемом или спадом: в конце периода упреждения. [20]
Стьюдента при принятом уровне значимости а 0 05, зависящие от числа наблюдений и степеней свободы, соответственно для временной и регрессивной моделей, S p, S p - среднеквадратиче-ские отклонения соответственно для временной и регрессионной моделей, зависящие от вида функции и периода упреждения прогноза. [21]
По времени упреждения прогнозы подразделяются на оперативные, краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. Оперативный прогноз имеет период упреждения до одного месяца, краткосрочный - от одного месяца до года, среднесрочный - от года до пяти лет, долгосрочный - от пяти до пятнадцати - двадцати лет. Различная длительность прогнозов определяется существованием различных горизонтов планирования - от краткосрочного до долгосрочного. [22]
По времени упреждения прогнозы подразделяются на оперативные, краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. Оперативный прогноз имеет период упреждения до одного месяца, краткосрочный - от одного месяца до года, среднесрочный - от года до пяти лет, долгосрочный - от пяти до 15 - 20 лет. Различная длительность прогнозов определяется существованием различных горизонтов планирования - от краткосрочного до долгосрочного. [23]
Увеличение периода упреждения Ту дает возможность полнее учесть требования нового стандарта, особенно в части необходимых материалов, покупных и кооперируемых изделий, а также в отношении технической подготовки производства. Однако с увеличением периода упреждения Ту увеличиваются потери П ( Ту), связанные с задержкой производства улучшенных изделий. [24]
Увеличение периода упреждения Ту дает возможность полнее учесть требования нового стандарта, особенно в части необходимых материалов, покупных и кооперируемых изделий, а также в отношении технической подготовки производства. Однако с увеличением периода упреждения Ту увеличиваются потери П ( 7 у), связанные с задержкой производства улучшенных изделий. [25]
Маловероятно, что условия развития этой системы существенно изменятся, скажем, до 1998 г. Поэтому, прогноз на 1998 г. по измеренному тренду можно теоретически считать достаточно обоснованным. Обычно рекомендуется, чтобы период упреждения ( от конца базы расчета до прогнозируемого периода) составлял не более трети длины базы расчета. [26]
При планировании на год целесообразно использовать модели ( 31) - ( 34), дающие наиболее точные результаты. Однако с увеличением длительности периода упреждения это преимущество почти исчезает, тогда как модели, содержащие значительно меньшее число факторов ( 4 против 14), дают почти такие же результаты. Следовательно, при проведении расчетов на следующий за базисным год целесообразно применять модели типа ( 31) - ( 34), а при составлении перспективных планов - модели типа ( 27) - ( 30), содержащие более агрегированные факторы. [27]
Из-за разнообразия отраслевых проблем математические модели должны быть специфицированы по сравнительно узкому кругу задач каждая. Степень агрегированности модели зависит от масштабов системы и от периода упреждения, т.е. от того, на какой срок прогнозирования рассчитана модель. [28]
Прогнозирование показателей разработки обводняющихся эксплуатационных объектов с помощью методов, описанных в предыдущем разделе, базируется на анализе усредненных ретроспективных данных процесса вытеснения нефти. При этом намечающаяся в поздние моменты времени, непосредственно предшествующие периоду упреждения, новая тенденция в развитии процесса учитывается в недостаточной мере. [29]
В представленной выше общей концепции распределения ресурсов предусматривается, что все программы должны быть обеспечены ресурсами за исключением тех, которые могут быть заменены базовыми разработками. Поскольку ресурсы ограничены во времени, требуется сформулировать и решить задачу их оптимального распределения на заданный период упреждения без распределения программ во времени. Эта задача относится к классу задач составления расписания. [30]