Cтраница 3
Наиболее эффективным методом синтеза новых технических решений на уровне изобретений, учитывающим будущие условия их реализации, а главное, - позволяющим косвенно управлять уже на этапе создания изобретений возможными сроками их внедрения в производство, является метод морфологического анализа, относящийся к экспертным аналитическим методам лрогнозирования. Этот метод дает возможность путем логического анализа моделировать создаваемое изобретение как объект прогноза, воспроизвести условия и факторы процесса его реализации в конце периода упреждения, выявить возможные новые технические решения, обеспечивающие достижение заданных технических требований. [31]
Устойчивый знак и величина ускорения указывают на тенденцию интенсификации разработок для систем автоматики двигательных установок за рубежом, в первую очередь, шаровых и прямоточных клапанов с малым гидравлическим сопротивлением на период упреждения 7 - 9 лет. [32]
Рассмотренная схема процесса прогнозирования может оказаться, для некоторых классов задач проектирования неприемлемой. В этом случае прогнозирование следует вести в такой последовательности: 1) разработка общей схемы прогнозировния; 2) установление комплекса прогнозируемых параметров; 3) определение требуемой точности прогнозирования; 4) установление продолжительности периода упреждения. [33]
Корреляционные методы, особенно многофакторные модели, представляют собой более высокую ступень прогнозирования по сравнению с простой экстраполяцией трендов. Опыт их использования показывает, что они в ряде случаев с успехом могут применяться для прогнозирования на 5 - 10 и даже более - до 20 лет. Однако с увеличением периода упреждения прогноза зона его неопределенности увеличивается. [34]
Точность прогноза проверяется по мере поступления фактических данных по прогнозируемым показателям. Однако, прежде чем использовать тот или иной метод прогнозирования, необходимо оценить его точность. Для этого, как правило, проводится ретроспективный анализ, позволяющий оценить точность моделей в периоде упреждения. [35]
В автоматизированном режиме ее выполнения конструктору должна быть представлена возможность обратиться к базе знаний по основным факторам окружения объекта проектирования. В программный комплекс выполнения процедуры следует включить средства для получения прогнозной информации на установленный в данной области техники период упреждения. [36]
Однако необходимая точность, полученная при анализе исходных ( прошлого периода) данных, не дает оснований использовать модели для прогнозирования и планирования. Необходимо проводить ретроспективный анализ. Массив исходных данных при этом делится на две части: подмассив данных по всем районам до f - ro года, на базе которого строятся модели, и подмассив данных с f - ro года для планового периода, который используется для расчета планового уровня затрат, отклонения планового уровня от фактического и оценки точности модели при различной длительности периода упреждения. [37]
Она может стать новым этапом в прогностических исследованиях энергетических систем. Долгосрочный прогноз развития обычно строят, опираясь на данные о будущих потребностях в энергии и энергоносителях. Так было принято в период планового ведения народного хозяйства, и мало что изменилось к настоящему времени. При таком подходе качество прогноза полностью зависит от того, правильно ли определены потребности. А эта задача отнюдь не проще исходной, но, как правило, решается по умолчанию экстраполяцией статистических данных с теми или иными корректировками. Стратегические решения ( инвестирование тех или иных крупномасштабных проектов, структурная перестройка организационной деятельности компании и др.) принимаются в зависимости от складывающейся конъюнктуры на протяжении всего периода упреждения, и наша цель должна состоять в том, чтобы они были оптимальными с точки зрения достижения конечного результата. Пример предварительного прогноза деятельности ОАО Газпром показывает, насколько широки возможности новой методики. [38]