Cтраница 3
В отличие от указанного способа ведения проектных работ автоматическое проектирование предполагает самостоятельное выполнение названных операций вычислительной машиной и иаходит применение в САПР для решения лишь небольшой группы полностью формализуемых задач. [31]
![]() |
Структура ДЭС первого типа. [32] |
В отличие от ДЭС первого типа, предназначенных для поиска оптимального решения и базирующихся на строгих математических методах и моделях оптимизации, ДЭС второго типа в основном ориентированы на решение трудно формализуемых задач в отсутствие полной и достоверной информации. Здесь используются экспертные модели, построенные на основе знаний экспертов - специалистов в данной проблемной области, и эвристические методы поиска решения. В качестве такого аппарата обычно используют продукционные системы. Однако основные исследования ведутся в контексте алгоритмической ( детерминированной) трактовки продукционной системы с присущей ей последовательной схемой поиска решения. [33]
В результате многообразия ветвей, возникающих в ходе работы программы, и информационных потоков, каждый компонент которых имеет различный временной цикл существования, делают отладку программы весьма специфической и трудно формализуемой задачей. [34]
САПР представляет систему, в которой осуществляется взаимодействие ЭВМ и проектировщика. Присутствие проектировщика в САПР необходимо для решения трудно формализуемых задач и для более эффективного решения задач на основе своих эвристических способностей. [35]
![]() |
Область эффективности в виде параллелепипеда для двумерного пространства входных параметров. [36] |
В связи с этим не предпринимаются никакие попытки установить вид и определить параметры для непосредственной функциональной зависимости между выбранными значениями входных параметров и промоделированными значениями показателей качества. После формирования выборки в соответствии с условиями ( 2) решается плохо формализуемая задача определения такого свойства элементов выборки, содержащей Lv наборов значений входных параметров, которое приводит к выделению этих элементов из всей совокупности Lc проверенных значений входных параметров, в отсутствии сведений о значениях какой-либо функции этих параметров, определенной линейным или нелинейным образом. [37]
На основе знаний, интуиции и опыта человек доводит систему до степени автоматизма, интегрирует формализуемые задачи и ведет систему к заданной цели. Имеется два класса АСУ. Первый - системы управления произ-вом, техникой и технологией. Они освобождают человека от непосредственного участия в производственном процессе. [38]
Разработка экспертных систем менее автоматизируема, чем разработка других программных средств, таких, как математические пакеты, базы данных, информационно-поисковые системы и пр. Это объясняется не возрастом области ( ЭС разрабатываются не менее 20 лет), а разнообразием плохо формализуемых задач прикладных областей. [39]
Системный подход к управлению процессами разработки нефтяных месторождений требует координации геолого-технических мероприятий, проводимых на гидродинамически связанных добывающих и нагнетательных скважинах. Из-за сложности объектов нефтедобычи и большого числа вариантов, подлежащих рассмотрению, планирование проведения ГТМ является трудно формализуемой задачей, поэтому решения в этой области зачастую принимаются интуитивно и их эффективность существенно зависит от опыта и квалификации работников геологических и технологических служб. [40]
Изложенное определяет, почему в АСПР исходным моментом включения той или иной модели в методическое обеспечение системы является анализ функционально-структурных схем разработки текущих и перспективных планов. Этот анализ позволяет сформировать полный перечень планово-экономических задач, подлежащих реализации в условиях функционирования АСПР, выявить среди них формализуемые задачи и установить требования, которым должны удовлетворять применяемые для их решения экономико-математические модели исходя из проектируемой методологии разработки планов и контроля за ходом их выполнения. [41]
К богатым возможностям ЭВМ следует подходить разумно и не переоценивать их. За машиной при конструировании остается широкое поле продуктивного использования при решении трудоемких, основанных на переборе и запоминании вариантов, утомительных для человеческого разума, но формализуемых задач конструирования узлов РЭА и расчета режимов при малокритериальной оптимизации. [42]
Задачи алгоритмического проектирования трудны для автоматизации. Разработка ГСА и других моделей, синтаксический и семантический анализ построенных моделей требуют проявления творческой интуиции и специальных знаний. Частично формализуемые задачи этого этапа решают на ЭВМ при активном участии человека. [43]
Поскольку особенностью ЭС является широкое использование эвристик, понятийных систем проблемного знания, традиционная технология создания программных систем на основе разработки алгоритмов и структурирования данных не подходит для ЭС. Более того, как показывает практика [9 ], использование при проектировании ЭС методологии, принятой в традиционном программировании, или приводит к отрицательным результатам, или чрезвычайно удлиняет процесс проектирования. К тому же использование неформализуемых или слабо формализуемых задач, отсутствие в настоящее время завершенной методологии проектирования ЭС обусловливают необходимость модифицировать принципы и способы построения последних непосредственно в процессе проектирования. [44]
Наконец, процесс представления знаний включен в базовую информационную технологию как один из основных, поскольку высшим продуктом информационной технологии является знание. Формирование знания как высшего информационного продукта до недавнего времени являлось ( да в основе своей является и сейчас) прерогативой человека. Однако оказать помощь человеку при решении неформализуемых или трудно формализуемых задач может автоматизированный процесс представления знаний. [45]