План - первый порядок
Cтраница 1
Планы первого порядка, D-оптимальные при ограничениях на кубе, также D-оптимальны на шаре, в который вписан этот куб. [1]
Планы первого порядка, D-оптимальные на кубе и шаре, являются в то же время ортогональными и ротатабельными. [2]
Планы первого порядка находят широкое применение в практике экспериментальных исследований. Это связано, в частности, с тем, что любая линейная по неизвестным параметрам функция регрессии может быть приведена к виду (1.1) введением новых переменных, и с тем, что построение планов первого порядка является важной частью некоторых стратегий планирования экстремального эксперимента ( см. гл. [3]
Многие планы первого порядка оптимальны одновременно по многим критериям, в то время как планы второго порядка ( и выше) практически никогда не отвечают нескольким критериям одновременно, и, кроме того, для их практической реализации необходимо слишком большое число наблюдений. Впоследствии с помощью различных численных методов были построены планы и с небольшим числом измерений, близкие к оптимальным. [4]
Построение планов первого порядка начинается с выбора интервалов изменения факторов. [5]
 |
Расположение исследуемой области факторного пространства в натуральной системе координат.| Расположение исследуемой области факторного пространства в кодированной системе координат. [6] |
Построение плана первого порядка начинается с выбора интервалов изменения факторов. [7]
В случае планов первого порядка [18] разбиение матрицы планирования на ортогональные блоки производят следующим образом. Обозначают через л: т новую переменную, связанную с временным дрейфом, и приравнивают ее к тому эффекту, которым можно пренебречь. [8]
Если после реализации плана первого порядка выявлена неадекватность линейной модели, приходится переходить к композиционным планам второго порядка, включающим в качестве ядра планирования все точки уже реализованного плана первого порядка. [9]
Известно несколько разновидностей планов первого порядка. Эти планы различаются в зависимости от структуры регрессионной модели. [10]
После достижения области экстремума план первого порядка обычно достраивается до плана второго порядка, оцениваются коэффициенты квадратичной модели и экстремум функции регрессии аппроксимируется экстремумом указанной модели. При необходимости квадратичная модель строится не один раз, а несколько - каждая следующая в более узкой области. [11]
Независимо от результатов крутого восхождения план первого порядка был дополнен до ротатабельного плана второго порядка. [12]
Если для проведения эксперимента выбран план первого порядка и существует вероятность того что полином первой степени может оказаться неадекватным, то среди планов первого порядка для реализации целесообразно выбрать такой план, координаты точек которого наиболее близки к значениям координат соответствующих точек какого-нибудь из планов второго порядка. При этом переход к плану второго порядка будет связан лишь с постановкой опытов в точках тех множеств, которые не вошли в план первого порядка. [13]
Одним из важных случаев применения планов первого порядка является исследование кинетики реакций по начальным скоростям. [14]
Формулы (11.70) и (11.71) применяются для планов первого порядка. [15]
Страницы: 1 2 3