Cтраница 1
Сложные задачи, включающие анализ мешающих компонентов, часто можно решить с использованием диспергирующих анализаторов. Фактически почти любой анализ, проводимый в лаборатории, может быть выполнен таким прибором в автоматическом режиме. Описано [11] несколько типов анализаторов, соответствующих одно - и двух-лучевым лабораторным спектрометрам и спектрофотометрам. Такие приборы можно приспособить для анализа многокомпонентных систем последовательным выведением длин волн, на которых проводится анализ. [1]
Сложные задачи характеризуются тем, что значение хотя бы одного из перечисленных параметров оказывается в них более сложным. Простейший из этих методов основывается на факторизуемости пространства решений, что позволяет производить раннее отсечение. Метод обеспечивает получение всех решений. Если пространство поиска не удается факторизовать, но при этом не требуется получать все решения или выбирать лучшее, то могут быть применены методы, использующие иерархию однородных абстрактных пространств. Если пространство поиска таково, что любая задача может быть сведена к известной заранее последовательности подзадач, то используется фиксированное абстрактное пространство. [2]
Сложные задачи характеризуются тем, что значение хотя бы одного из перечисленных параметров оказывается в них более сложным. [3]
Сложная задача о распространении волн в криволинейных стержнях рассматривается теоретически и экспериментально в статье Краули и др. Представляют интерес приведенные в работе динамические картины изохром. Эти данные дублировались показаниями тензодатчиков, передававшимися на двухлучевой осциллограф. [4]
Сложные задачи, включающие анализ мешающих компонентов, часто можно решить с использованием диспергирующих анализаторов. Фактически почти любой анализ, проводимый в лаборатории, может быть выполнен таким прибором в автоматическом режиме. Описано [11] несколько типов анализаторов, соответствующих одно - и двух-лучевым лабораторным спектрометрам и спектрофотометрам. Такие приборы можно приспособить для анализа многокомпонентных систем последовательным выведением длин волн, на которых проводится анализ. [5]
Сложные задачи, связанные с разработкой и освоением выпуска новых видов промышленной продукции, их взаимообусловленность и взаимосвязь, самостоятельность и определенность цели подготовки производства диктуют необходимость установления единой организационной системы обеспечения работ по созданию новой продукции. [6]
Сложные задачи, если рассматривать решение их человеком - это такие, над которыми нужно изрядно потрудиться, хорошо подумать, поломать голову, как говорят, над их решением. Для машины понятие сложности связано с тем, в какой мере необходимо применение аппарата логики и применение других специальных приемов, насколько сложным и разветвленным является поиск решения, насколько широко используются в процессе решения знания. [7]
Сложные задачи, стоящие перед машиностроительным комплексом, нельзя успешно решить, не изменив коренным образом отношение хозяйственников на всех уровнях к социальной сфере. Необходимо настойчиво улучшать условия труда, повышать культуру производства, оснащать передовым оборудованием, транспортом, средствами механизации подсобные хозяйства. [8]
Сложные задачи возникают также при создании систем управления процессами с многократным преобразованием энергии. Примером может служить доменная плавка. Из-за чрезвычайной сложности учета этих факторов еще но создана система комплексного регулирования доменной плавки. [9]
Сложные задачи возникают также при создании систем управления процессами с многократным преобразованием энергии. Примером может служить доменная плавка. Из-за чрезвычайной сложности учета этих факторов еще не создана система комплексного регулирования доменной плавки. [10]
Сложные задачи на содержательном уровне разбиваются на подзадачи и для каждой выполняется МПЗ отдельно. [11]
Сложные задачи предстоит решать Минскому заводу автоматических линий. [12]
Сложные задачи, лишенные определенности, то есть достаточной информации для их решения, тем нередко групповым методом. Однако мнения участников процесса разработки решения могут не совп выбрать вариант решения. В подобной ситуации используется ряд стратегий выработки групповог самая простая - стратегия простого большинства голосов. Например, на научно-производственных coi решение, соответствующее предпочтениям большинства членов группы. Метод прост, но не лишен по учитывается мнение меньшинства, в котором могут содержаться рациональные идеи, и кроме тс решения у разных членов группы могут быть различны. [13]
Сложные задачи предстоит решить при автоматизации процесса построения математических моделей теплоэнергетических установок. Разработанные к настоящему времени методы математического моделирования применимы для технико-экономического анализа теплоэнергетической установки заданного типа с фиксированной или изменяемой в ограниченном диапазоне технологической схемой. Между тем очень часто имеет место более общая задача выполнения технико-экономического анализа теплоэнергетической установки при любых возможных изменениях в виде ее технологической схемы. В этом случае возникают серьезные трудности при построении измененной математической модели установки. Изложению методики автоматического построения математических моделей теплоэнергетических установок посвящена глава 3 данной работы. [14]
Сложная задача биореинжиниринга состоит в знании того, на каких петлях сосредоточить внимание, как их развивать, как их переформировать и увязывать, чтобы они поддерживали логику системы сбалансированных критериев. Решение этой задачи требует определенного искусства. [15]