Cтраница 1
Полученный план будет оптимальный, если в z - строке не будет отрицательных элементов. [1]
Полученный план будет оптимальный, если в 1-столбце не будет отрицательных элементов. [2]
Полученный план будет оптимальный, если в z - строке не будет отрицательных элементов. [3]
Полученный план будет оптимальный, если в 1-столбце не будет отрицательных элементов. [4]
![]() |
План эксперимента и 5, N 25. [5] |
Полученный план является насыщенным, так как число степеней свободы остаточной суммы, определяемое по формуле / - ( л - 1) ( и - - k 1), где k - число изучаемых факторов, равно нулю. [6]
Полученный план является насыщенным, так как число степеней свободы остаточной суммы, определяемое по формуле / ( п - 1) ( п - fe 1), где k - число изучаемых факторов, равно нулю. [7]
Полученный план является насыщенным, так как число степеней свободы остаточной суммы, определяемое по формуле f ( п - 1) ( п - / е 1), где k - число изучаемых факторов, равно нулю. Такие планы обычно применяют на первых стадиях исследования процесса, когда приходится проводить сложный перебор качественных факторов с тем, чтобы выделить перспективные комбинации для дальнейшего исследования и отсеять неприемлемые. [8]
Полученный план раскроя следует оформить, предусмотрев раскрой полос в порядке убывания их ширины. Эскизы раскроя необходимо приводить только для полос, раскраиваемых затем на несколько различных заготовок. [9]
Проверим полученный план на оптимальность. [10]
![]() |
Среднеквадратичные ошибки dlt dz искомых параметров Wlt W2, полученные при моделировании спектрометрического эксперимента. ( Штриховые линии выделяют область Па-рето. [11] |
Сравним полученные планы с планом, который можно предложить исходя из интуитивных соображений. [12]
Рассматривая полученный план ускорений рис. 210, а, можно установить следующие общие его свойства, которые перечислим параллельно соответствующим свойствам плана скоростей. [13]
Проверка полученного плана на оптимальность осуществляется исходя из того, что, если некоторые переменные исходной задачи строго больше нуля, то соответствующие им условия двойственной задачи выполняются как строгие равенства. [14]
![]() |
Геометрическая интерпретация полного факторного эксперимента 22.| Геометрическая интер-претация полного факторного эксперимента 23. [15] |