Раскройный план - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Скромность украшает человека, нескромность - женщину. Законы Мерфи (еще...)

Раскройный план

Cтраница 2


Каждый из построенных таким образом раскройных планов применяется до полного выполнения ведущего заказа, затем назначается новый ведущий заказ и соответствующие ему заказы-спутники.  [16]

Другими словами, на множестве допустимых раскройных планов требуется максимизировать линейную функцию.  [17]

Пример показывает, что к составлению раскройного плана следует подходить весьма продуманно, так как от выбора плана существенно зависит расход материала на единицу изделия.  [18]

Однако инженер, приступающий к составлению раскройного плана, не знает ни наилучшего плана, ни индексов заготовок. Может показаться, что знание приведенного нами признака лишь усложнило стоящую перед ним задачу. Но, как мы увидим дальше, во-первых, совместное отыскание наилучшего раскройного плана и индексов оказывается более легким, чем отыскание только такого плана; во-вторых, знание приведенного признака позволяет вникнуть в существо задачи, что, в свою очередь, позволяет составить правильное мнение о целесообразном порядке работы даже в том случае, когда нет необходимости в точном расчете; кроме того, при наличии плана и индексов появляется уверенность в том, что готовый план действительно наиболее экономный.  [19]

Важно отметить, что проведенный контроль имеющихся раскройных планов не потребовал непосредственного сравнения их с другими планами.  [20]

Если найти такой раскрой нельзя, составляем раскройный план из раскроев, точки которых лежат на прямой Л Он будет наиболее экономным.  [21]

Сущность оптимального раскроя состоит в разработке таких технологически допустимых раскройных планов, при которых из стандартных единиц раскраиваемых ресурсов получается необходимый комплект заготовок требуемого размера, а критерий оптимальности заключается в сведении к минимуму либо общей величины отходов кроя, либо количества раскраиваемых единиц ресурсов.  [22]

После того как такое совпадение достигнуто, пересматривается раскройный план, в нем по-прежнему применяются только условно максимальные раскрои, а комплектность приближается к желаемой.  [23]

Локальная система оперативного управления раскроем проката предназначена для составления раскройного плана, автоматического управления ножницами в соответствии с программой оптимального раскроя и оперативного учета производства проката.  [24]

Помимо основного условия - достичь возможно меньшего процента отходов - раскройный план должен удовлетворять и другим требованиям.  [25]

Рассмотренный пример показывает, что даже в простейших случаях составление раскройного плана на глаз не всегда приводит к оптимальному ( наиболее экономному) варианту. В связи с этим возникает необходимость в специальных методах, позволяющих контролировать предлагаемые плановые решения и в случае неоптимальности находить лучшие варианты. Такого рода методы для широкого круга планово-производственных и экономических вопросов были получены впервые в линейном программировании.  [26]

Значит, при данных заготовках и листах заведомо не может быть раскройного плана с использованием меньше чем 99V2 листа на комплект.  [27]

Поговорим теперь об оценках заготовок, которые вычисляются в процессе контроля раскройных планов. Эти оценки не следует рассматривать как чисто вспомогательный математический инструментарий.  [28]

Как раскрой, дающий большую сумму индексов, его надо ввести в раскройный план, а индексы фигурирующих в нем заготовок несколько понизить. Поскольку при многократном применении этого раскроя прежде всего укомплектуются заготовки менее употребительные, а преобладающие заготовки все равно придется дополучать в других раскроях, следует понизить индексы менее употребительных заготовок.  [29]

Так как, кроме того, максимизируется линейная функция (7.9) на множестве допустимых раскройных планов, очевидно, ограничена сверху нулем, то исследуемая задача и двойственная к ней являются разрешимыми ( см. теорему существования в гл.  [30]



Страницы:      1    2    3    4