Плотность - распределение - параметр
Cтраница 1
Построенная выборочная плотность распределения параметров р ( в) содержит в себе всю необходимую информацию о параметрах нелинейной модели, которую можно извлечь из выборки ограниченного объема. По р ( в) рассчитываются обычно оценки обобщенного максимального правдоподобия или оценки минимального общего риска. [1]
Необходимо найти плотность распределения параметров ( а), если вид распределения / ( А, а) известен. [2]
Рассмотрим процедуру построения плотности распределения параметров в математической модели. [3]
В случае изменения закона плотности распределения параметра возможны иные чередования резонансных элементов и тем самым получение наибольшей информации при отображении процесса или структуры материала. Уровни выходных сигналов каналов цветности устанавливают, исходя из стандартной кривой относительной видности YX [198], а затем регулируют для получения оптимального соотношения основных цветов и получения высококачественных комбинационных. При цветовом отображении информации весьма важным является восприятие цветности предметов малых размеров. На длинах волн порядка 410 нм ( фиолетовый цвет) и 578 нм ( желтый цвет) глаз не различает цвета и видит предмет серым. [4]
Во-вторых, аналитическое представление плотности распределения параметров пласта дает возможность при использовании сравнительно простых моделей процессов извлечения нефти из недр аналитически определять показатели разработки пласта. [5]
Как было показано выше, плотность распределения параметров агрегатов, как правило, находят по уравнению материального баланса для фракции агрегатов, которое является линейным дифференциальным уравнением 1-го порядка с частными производными. Рассмотрим последовательность решения уравнения такого типа с двумя переменными. [6]
Обозначим этот момент через t 1 и построим кривую плотности распределения параметра ( фиг. Кривая оказывается слегка сдвинутой в сторону нижнего допуска и размах распределения стал шире. [7]
Из этого примера видно, что по максимуму и дисперсии плотности распределения параметра нельзя получить исчерпывающих данных о надежности каждого из элементов партии в отдельности. [8]
Из этого примера видно, что по максимуму и дисперсии плотности распределения параметра нельзя получить исчерпывающих данных о надежности каждого из элементов партии в отдельности. [9]
Каждый параметр, как правило, имеет присущий только ему закон плотности распределения параметра и его изменений во времени. [11]
В заключение этого раздела необходимо особо подчеркнуть, что с помощью выборочной плотности распределения параметров р ( в) оказывается возможным построить также плотность распределения р ( т) прогноза динамического и статического поведения реакционной химической системы для испытываемой конкурирующей кинетической модели. По р ( ц) принимается решение о соответствии испытываемой модели реальному объекту. Так как при этом р ( т)) получается с заданной точностью ( без предварительной линеаризации модели) в виде гистограммы или ряда по ортогональным или биортогональным многочленам, то надежность принимаемых исследователем решений о практической пригодности модели резко возрастает. Отметим также, что использование р ( ц) в процедурах дискриминации гипотез также дает возможность устранить большинство недостатков, им присущих. [12]
 |
График к анализу запаса прочности. [13] |
Для оценки значимости различных характеристик и параметров на величину вероятности отказа рассматриваются графики плотностей распределения параметров прочности и нагрузок, используемых в механическом расчете трубопроводов. [14]
Это уравнение может быть разрешено в случае, когда агрегаты подчиняются режиму идеального перемешивания и плотность распределения параметра х в объеме аппарата совпадает с плотностью распределения его на выходе. [15]
Страницы: 1 2