Плотность - вероятность - случайная величина
Cтраница 2
Определим функцию распределения и плотность вероятности случайной величины R, а также ее математическое ожидание. [16]
Положим для примера, что плотность вероятности случайной величины W ( К) изменяется по закону равной вероятности ( фиг. [17]
В выражении (2.172) только первый член зависит от плотности вероятности случайной величины ( второй равен оо. [18]
Приведенное определение, по сути дела, повторяет определение плотности вероятности случайной величины. Рассмотрим, например, простой случайный опыт. [19]
В дальнейшем, если принята гипотеза о том, что плотность вероятности случайной величины имеет экспоненциальный характер, для описания этой величины будем использовать именно обобщенное экспоненциальное распределение. [20]
Мода Мо х - это такое значение х, при котором плотность вероятности случайной величины максимальна. [21]
Мода Мо х ] - это такое значение х, при котором плотность вероятности случайной величины максимальна. [22]
Каково должно быть а, чтобы f ( x) ae-x являлось плотностью вероятности случайной величины X, изменяющейся в бесконечных пределах. [23]
Каково должно быть а, чтобы f ( x) ae-x являлось плотностью вероятности случайной величины X, изменяющейся в бесконечных пределах. [24]
Из рассмотренного примера следует, что принцип максимума энтропии может быть использован для восстановления плотности вероятности случайной величины по заданной системе моментов. [25]
Прежде чем давать доказательство формулы ( 3), установим связь между функцией распределения и плотностью вероятностей случайных величин и a. [26]
Графики распределения х и у изображены на рис. 11.7. Приведенных примеров достаточно для уяснения метода нахождения плотности вероятности случайной величины на выходе нелинейного безынерционного элемента с любой вольт-амперной характеристикой. Простота этого метода обусловлена тем, что не учитывается влияние выходных цепей ( инерционных) на работу рассматриваемого нелинейного элемента. [27]
Очевидно, что если точки гистограммы соединить плавной линией, то эта линия в первом приближении будет представлять график плотности вероятности случайной величины X. [28]
Аргумент Z функции и обозначение случайной величины не совпадают, так как Z - произвольно выбранное нами число, а г - случайная величина. Однако такая двойная запись создает некоторые затруднения, и поэтому в дальнейшем плотность вероятности случайной величины будем обозначать через f ( z) ( или ф ( г)), используя буквы / и ф только для этой цели, чтобы не путать обозначение плотности с обозначением функции от случайной величины. [29]
 |
Кривая распределения случайной величины X. [30] |
Страницы: 1 2 3