Cтраница 1
Плотность функции распределения известна, но параметры, такие, как ц и а, меняются. [1]
Плотность функции распределения по размерам записана нами относительно диаметра сферы, масса которой равна массе кристалла. [2]
Если плотность функций распределения зависит от числа циклов, адаптивная модель использует самую последнюю информацию. [3]
Для ступенчатых плотностей функции распределения кусочно линейны. [4]
Это следует из определения плотности функции распределения. [5]
В некоторых стохастических задачах история процесса определяет плотность функций распределения для последующих периодов. В этих случаях удобно пользоваться условными вероятностями. Чтобы наглядно продемонстрировать это, обратимся к стохастическому варианту задачи управления скоростью истечения из одиночной емкости, рассмотренной в разд. [6]
Покажем теперь, что полученное выражение для плотности функции распределения пуассоновского потока в точности совпадает с функцией распределения времени пребывания частиц гидродинамического потока в технологическом аппарате. Допустим, что в момент t0 все частицы в поперечном сечении потока жидкости или газа на входе в аппарат удалось каким-либо способом пометить. Доля частиц возраста t, которые покидают аппарат в течение промежутка времени ( t, t - - dt), равна X ( t) dt, где X ( t) - функция интенсивности рассматриваемого потока. Составим материальный баланс для частиц, покидающих аппарат. С одной стороны, по смыслу - кривой доля частиц на выходе из аппарата с возрастом, лежащим между t и t - - dt, равна Е ( f) dt или в объемных единицах - QE ( t) dt, где Q - объемный расход среды через аппарат. [7]
Далее из уравнения баланса числа частиц определяются значения для плотности функции распределения Jjn i. Затем определяется значение средней плотности раствора р, п 1 на ( 1) - м шаге. Следовательно, на ( п 1) - м шаге определяются значения всех фиксированных параметров. Для определения этих параметров на ( п 2) - м шаге процедура повторяется. [8]
В работе 27 ] с учетом свойства симметрии задаются величина плотности функции распределения, а также квантили. [9]
В литературе известны попытки связать механизм вторичного зародышеобразования с моментами плотности функции распределения кристаллов по размерам. [10]
Функции fn ( x, v, г) и f ( x, v, т) называются плотностью функции распределения в фазовом пространстве, а короче - функциями распределения или просто распределениями. [11]
К - число линейных элементов в единице объема на единицу телесного угла; / - длина любого элемента; р - плотность функции распределения вероятности ориентации элементов после деформации; f - доля неразрушенных элементов в деформированной системе; F - компонента силы, действующая в мгновенном направлении s после ориентации; s, - единичный вектор, направленный перпендикулярно поверхности разрыва; АО - телесный угол после ориентации. [12]
Здесь f2 - среднее время пребывания дисперсной фазы; р0 ( СА, t) и р ( СА, t) - плотности функций распределения капель по концентрации вещества А на входе и в объеме реактора соответственно; Jk - скорость ( интенсивность) коалесценции капель; kr - константа скорости реакции; а - переменная интегрирования. [13]
Тогда вероятность того, что первая подсистема имеет энергию и х ( а вторая подсистема имеет энергию и и - f и - х), описывается плотностью микроканонической функции распределения ( ср. [14]
Система нелинейных уравнений для каждого механизма зародышеобразования включает уравнение для 0-безразмерного нормализованного нулевого момента функции распределения, соответствующее механизму зародышеобразования, и уравнения для безмерных первого, второго и третьего моментов плотности функции распределения, которые являются общими для всех механизмов зародышеобразования. [15]