Двумерная плотность - вероятность
Cтраница 1
Двумерная плотность вероятности одного процесса р ( xlt x2, ilt у характеризует связь двух значений одного процесса в моменты времени и ( 2, характер его изменения во времени. [1]
Двумерная плотность вероятности является исчерпывающей характеристикой для процесса с нормальным ( или гауссовым) распределением вероятностей. [2]
Задана двумерная плотность вероятности f ( x, у) - С / [ ( 94 - jc) ( 16 - f - у) ] системы ( X, У) двух случайных величин. [3]
Задана двумерная плотность вероятности f ( х, у) - С / [ ( 9 х) ( 16 г / 2) ] системы ( X, Y) двух случайных величин. [4]
Задана двумерная плотность вероятности f ( xt у) -: C / [ ( 9 - f - 2) ( 164 - 2) J системы ( X, Y) двух случайных величин. [5]
Таким образом, двумерная плотность вероятности рассматриваемой системы равна произведению плотностей вероятности составляющих. [6]
Эта функция называется двумерной плотностью вероятности случайной функции. [7]
 |
Асимптотическая эффективность правила фиксированной окрестности. [8] |
На рис. 11.8 показана двумерная плотность вероятности со стационарными границами. Только одна из этих границ устойчива. Остальные границы неустойчивы относительно малых поворотов. [9]
Очевидно, что и двумерная плотность вероятности не является полной характеристикой случайной функции. Однако знание двумерных плотностей Д ( х, х %; t, t %) достаточно для всех нужд так называемой корреляционной теории случайных процессов. [10]
Метод, использующий разложение двумерной плотности вероятности в ряд, является весьма общим и достаточно эффективным. [11]
Доказать, что если двумерную плотность вероятности системы случайных величин ( X, К) можно представить в виде произведения двух функций, одна из которых зависит только от х, а другая-только от у, то величины X и У независимы. [12]
Доказать, что если двумерную плотность вероятности системы случайных величин ( X, Y) можно представить в виде произведения двух функций, одна из которых зависит только от х, а другая-только от у, то величины X и У независимы. [13]
Доказать, что если двумерную плотность вероятности системы случайных величин ( X, У) можно представить в виде произведения двух функций, одна из которых зависит только от х, а другая - только от у, то величины X и Y независимы. [14]
Величины можно теоретически выразить через двумерную плотность вероятности или определить эти величины непосредственно из эксперимента, набрав необходимое количество данных и произведя обычное эмпирическое усреднение. [15]
Страницы: 1 2 3