Cтраница 1
Спектральная плотность случайного процесса характеризует распределение дисперсий по частотам спектра с выделением превалирующих частот. [1]
К постановке задачи фильтрации. [2] |
По формулам, связывающим спектральные плотности случайных процессов на входе и выходе линейной системы с ее частотной характеристикой, подсчитываем спектральные плотности каждой из составляющих ошибки. [3]
В общем случае восстановить спектральную плотность случайного процесса с непрерывными значениями параметра t по известной спектральной плотности соответствующего ему дискретного процесса, как видно из рис. 217, в, невозможно. [4]
В общем случае восстановить спектральную плотность случайного процесса, с непрерывными значениями параметра t по известной спектральной плотности соответствующего ему дискретного процесса, как видно из рис. 217, в, невозможно. [5]
Описание математической модели закончим рассмотрением спектральной плотности случайного процесса Y ( t), реализации которого получают из опыта. [6]
Полученные в § 8.8 выражения спектральной плотности выходного случайного процесса могут быть использованы для определения среднеквадратичного значения выходной величины. [7]
Прежде чем подойти к понятию о спектральной плотности случайного процесса и его связи с корреляционной функцией, напомним некоторые сведения из теории интеграла Фурье. [8]
Полное экспериментальное определение корреляционной функции или спектральной плотности пространственно-временного случайного процесса связано, как правило, со значительными трудностями. Поэтому для приближенных оценок обычно используют простейшие аналитические зависимости. [9]
Нормированные автокорреляционные функции ( а и функции спектральной плотности ( б случайного процесса изменения аксиальной компоненты скорости газа. [10] |
О характере автокорреляционных функций и функций спектральной плотности случайного процесса изменения аксиальной скорости газа wz ( t) можно судить по рис. 3.19, на котором представлены эти характеристики для слоя частиц силикагеля d 3 6 мм в колонке диаметром 220 мм и Г 0 3 при трех различных режимах псевдоожижения. [11]
Интересно сравнить эту частоту со среднеквадратичной частотой спектральной плотности случайного процесса соц. [12]
Это наблюдается и в случае, когда рассматривается спектральная плотность случайного процесса. [13]
Это свойство является полным аналогом известного свойства корней спектральной плотности реального непрерывного случайного процесса. Принцип симметрии Шварца применим и в этом случае, только здесь функцию единичной окружности выполняет мнимая ось. При интервале дискретности Т, стремящемся к нулю, дискретный процесс переходит в соответствующий непрерывный. [14]
Далее, используя основное соотношение (4.57), находят спектральную плотность случайного процесса на выходе системы, предварительно построив график квадрата модуля амплитудно-фазовой характеристики как функцию частоты, и перемножают ординаты этого графика на значения спектральной плотности возмущения при одинаковых частотах. [15]