Cтраница 1
Условная плотность вероятности 6 ( u z) или соответствующая ей вероятностная мера на.ч. статистической решающей ф-цией. [1]
Условная плотность вероятности q ( u z) вычисляется по заданным статистич. В дискретной системе входной сигнал Z представляет собой конечномерный вектор и полной статистич. [2]
Условная плотность вероятности некоторого числа этих величин в предположении, что остальные величины принимают фиксированные значения, задается выражением вида (22.1.1), и легко видеть, что эта плотность непременно будет собственной нормальной плотностью вероятности. [3]
Условная плотность вероятности 6 ( w z) или соответствующая ей вероятностная мера наз. [4]
Условная плотность вероятности q ( u z) вычисляется по заданным статистич. В дискретной системе входной сигнал Z представляет собой конечномерный вектор и. [5]
Условная плотность вероятности функции ( вектора) / при заданном у равна ( ср. [6]
Условную плотность вероятности q ( t x r y) называют переходной плотностью вероятности. [7]
Пусть условная плотность вероятности удовлетворяет следующим условиям. [8]
Введем теперь условную плотность вероятности / ( Я) для значений поля Я, при которых начинаются скачкообразные переходы, при условии, что в интервале ( - Нт) ЯШ) такой скачок произошел. Функция / ( Я) характеризует статистический разброс моментов возникновения импульсов. [9]
Так как условные плотности вероятности, определяемые уравнениями (4.19), (4.30), описывают ( в вероятностном смысле) состояние какого-то объекта, например механической системы, то должна существовать связь между уравнениями Колмогорова и уравнениями движения системы. [10]
Следовательно, условная плотность вероятности функции у ( t) относительно и ( t) будет также не гауссовой. Регрессия выходной случайной величины относительно входной случайной функции при заданных значениях аргументов в общем случае нелинейна, а корреляция функций и ( t) и у ( t) гетероскедастична. [11]
Рейнольдса для условной плотности вероятностей температуры неприемлемо. [12]
В этом случае условная плотность вероятности р ( и-и) представляет собой 6-ф-цию. [13]
Оказывается, что условная плотность вероятности в случайно возбужденных электрических цепях удовлетворяет решению уравнения в частных производных. С этой целью ( рис. 7) на модели набирается, например, уравнение двух связанных между собой R - L-цепей с нелинейными активными сопротивлениями A i ( / / 1 2 / 2) и / с2 ( уъ у. [14]
Таким образом, условная плотность вероятности p ( s, x, t, у) должна удовлетворять интегральному соотношению (3.1); оно называется уравнением Колмогорова - Чэпме-на. [15]