Cтраница 3
Если каждая из условных плотностей вероятности, соответствующих разделяемым классам, принадлежит известному параметрическому семейству, то классификатор строится довольно просто: оцениваются неизвестные параметры, после чего находится байесовское решающее правило. Однако довольно часто даже вид условных плотностей вероятности неизвестен. [31]
Перейдем к определению условной плотности вероятностей вектора хк, вычисляемой в момент времени / к, после того как был зафиксирован вектор обратной связи ук. [32]
Интенсивность отказов представляет собой условную плотность вероятности возникновения отказа для рассматриваемого момента времени при условии, что до этого момента отказ не возник. [33]
Вероятность ошибки определяется условными плотностями вероятности р ( Х1а) и р ( Х / во) при наблюдении всего набора из п переменных. [34]
Вероятность ошибки определяется условными плотностями вероятности р ( Х / а) и р ( Х / со2) при наблюдении всего набора из п переменных. [35]
Аналогично условным вероятностям вводятся условные плотности вероятностей, если выборочное пространство хотя бы одного из простых экспериментов содержит континуум выборочных точек. [36]
Коэффициент перемежаемости yz и условная плотность вероятностей концентрации в турбулентной жидкости / г, входящие в формулы (1.19) и (1.20), характеризуют степень смешения до молекулярного уровня. [37]
Интенсивность отказов - это условная плотность вероятности возникновения отказа невосстанавливаемого объекта, определяемая для рассматриваемого момента времени при условии, что до этого момента отказ не возник. [38]
Получим уравнения, которым удовлетворяет условная плотность вероятности / ( х, t XQ, Г0) ( уравнения Колмогорова) для непрерывного случайного процесса. Процесс X ( t) считают непрерывным, если за малые промежутки времени X ( t) может получить заметные по величине приращения лишь с малой вероятностью. [39]
Согласно (2.69) интенсивность отказов представляет собой условную плотность вероятностей наработки до момента отказа. Полученная экспериментально по (2.70) интенсивность отказов позволяет вычислить и остальные количественные показатели надежности. [40]
Исчерпывающей характеристикой случайной величины йУ служит условная плотность вероятности Р ( йХ / Х), задание которой в каждой точке прибора практически невозможно. [41]
Значит, для того чтобы получить искомую условную плотность вероятности, надо составить некоторое произведение по следующим правилам. Исходному узлу, будь то узел рождения или какой другой, может быть даже просто отправная точка на поре, сопоставляется множитель 1, поскольку ищется условная вероятность конфигурации при условии, что данный узел уже есть. [42]
Значит, для того чтобы получить искомую условную плотность вероятности, надо составить некоторое произведение по следующим правилам. Исходному узлу, будь то узел рождения или какой другой, может быть даже просто отправная точка на поре, сопоставляется множитель 1, поскольку ищется условная вероятность конфигурации при условии, что данный узел уже есть. [43]
Названные характеристики определяются через условные вероятности или условные плотности вероятности ( пп. [44]
Однако, несмотря на то, что условная плотность вероятности q ( y x, z) является математически достаточной характеристикой объекта, ее использовать трудно. Поэтому основные параметры объекта определяют по основным статистическим характеристикам. [45]