Поведение - модель
Cтраница 3
Методы оптимизации, основанные на прогнозе поведения модели, в меньшей мере освещены в литературе. Существо этих методов заключается в следующем. В память ЭВМ вводят таблицу статистических данных, полученных случайной ( или псевдослучайной - от генератора случайных чисел) выборкой значений конструктивных параметров; указывают критерий, по которому ЭВМ должна выдать прогноз проведения выходной характеристики объекта проектирования оптимальной сложности. В качестве такого прогноза выступает полином, описывающий связь конструктивных параметров с целевой функцией. Его преимуществом является возможность получения объективного прогноза пс данным, вычисленным в 10 - 20 точках, если число коэффициентов прогнозирующего полинома исчисляется миллионами. [31]
 |
Механизм движения в модели Баум-гертнера. [32] |
Поведение такой фантомной цепи оказывается аналогичным поведению проте-каемой модели ГСЦ. [33]
Наличие постоянной обратной связи, реализуемой через поведение модели, заставляет их самостоятельно разрабатывать функционально законченный объект. [34]
Язык UML включает несколько диаграмм, описывающих поведение модели в динамике. [35]
Таким образом, в наиболее общем случае поведение изучаемой модели соответствует катастрофе складки. [36]
Прежде всего нужно отметить, что сравнение поведения модели с поведением испытуемого, являющееся основой для построения модели, не может служить хорошей оценкой модели. Такой тип сравнения позволяет лишь обнаружить некоторое сходство в поведении модели и ее компонент с поведением испытуемого. Для сравнения поведения модели с поведениями испытуемого, не использованными при создании модели, необходимо устранение некоторых из упомянутых недостатков. [37]
Таким образом, проел сживается аналогия в поведении вяз-коупругих моделей с целыми и дробными производными. [38]
Для начала исследуем возможность существования аналогии в поведении модели наполненного полимера при отсутствии межфазных слоев. [39]
Известно, что наука фактически изучает свойства и поведение моделей реальных объектов. При изучении объекта строится иерархия моделей. Модель, лежащая на более низком уровне этой иерархии, может быть принята за натуру по отношению к модели, которая построена на ее базе и расположена на более высоком уровне этой иерархии. [40]
Математические методы планирования эксперимента позволяют получать математическое описание поведения модели в локальной области изменения ее параметров, использовать это локальное описание для получения оптимального решения при одновременном сокращении числа экспериментов ( по сравнению с другими методами) и повышения их информативности. [41]
На этом уровне и может быть предпринято изучение поведения модели объекта, которое выявляет его более сложную структуру и соответствующую структуру художественного образа. [42]
Вытекающая из Г - / - аналогии особенность поведения модели вязкоупругого тела - существенно ускорять процессы ползучести и релаксации при повышенных температурах - дает основание к исследованию экспресс-методов испытания термомеханических свойств полимерных материалов и вообще ускоренного моделирования их поведения под действием нагрузок. [43]
 |
Схема системы с самонастройкой параметров и замкнутой цепью настройки. [44] |
Поведение реального объекта сравнивается в таких случаях с поведением модели, являющейся здесь устройством, к свойствам которого следует стремиться. В соответствии с этим и ведется настройка параметров реального регулятора. [45]
Страницы: 1 2 3 4