Адаптивное поведение

Cтраница 3

Качество систем управления в большей степени зависит от того, насколько проработаны вопросы надежности, помехозащищенности, чувствительности и приспосабливаемое алгоритмов, какие предусмотрены меры по обеспечению устойчивости системы к внешним возмущениям. Среди алгоритмов АСУТП есть такие, которые условно можно назвать вспомогательными. Условность состоит в том, что наряду с такими простыми функциями, как сглаживание, контроль достоверности информации, интерполяция и экстраполяция, они реализуют модели управляемых процессов и обеспечивают адаптивное поведение систем. Вспомогательные алгоритмы действуют на стадиях контроля и управления, поэтому при последующем изложении их не выделят в самостоятельную группу. [31]

Индивидуальные и социальные силы личности, по Томасу, ведут конкурентную борьбу за господство внутри личности, а также ради получения удовлетворения борются с внешним миром. В конце концов в каждом индивидууме устанавливается некое равновесие между этими силами, хотя внезапные изменения социальной ситуации требуют новых видов приспособления и нового равновесия. В целом, как считают, томасовское представление о желании напоминает фрейдистское представление, так как 1) желания - это универсальные человеческие стремления к конечной цели; 2 желания находятся в постоянном конфликте друг с другом и внешним миром; 3 адаптивное поведение включает в себя эмоциональный фактор; 4) постоянная борьба является источником эволюции и социального изменения. [32]

Такая способность отражена в финансовом положении, характеризующем соотношение активов, кредиторской задолженности и собственного капитала фирмы в денежном выражении. В рыночной экономике денежные эквиваленты активов и кредиторской задолженности можно определить объективно, на основе рыночных цен. Поэтому адаптивное поведение требует знаний о деньгах и денежных эквивалентах чистых активов фирмы. [33]

Как уже указывалось, технические средства обучения рассматриваются в качестве компонентов ( или подсистем) в системе учебного процесса. В своем функциональном действии они оцениваются на основе входа и выхода информации и наличием цепей обратной связи. Технические средства обучения в системе учебного процесса входят в комплекс функционально соотнесенных компонентов, находящихся в заданных связях и отношениях с программой и структурой всей системы как единого целого. Технические средства организуют путь сложного адаптивного поведения информационных сторон учебного процесса и техники обучения. [34]

От такого подхода к организации системы веет духом бюрократизма и бумажной волокиты. Ему присущи все недостатки любой схемы, создающей чрезмерно интенсивный поток информации. В этом случае проблема чрезмерного потока информации отпадает, зато уровень поступающей информации часто лишает систему способности к адаптивному поведению. [35]

Генетически от поколения к поколению передается инстинкт. Организм обладает врожденными механизмами, выработанными в эволюции. При длительной, охватывающей миллионы лет адаптации к разным условиям жизни появились механизмы распознавания сигналов; на некоторые необходимо обращать особое внимание, а другие следует игнорировать как ненужные для адаптации к меняющимся условиям обитания. Инстинктивное поведение животных часто принимает причудливые и загадочные формы, но это врожденная способность к организации, к целенаправленному адаптивному поведению на специфические раздражители, отличающаяся постоянством внешнего проявления у данного вида организмов, наследственно закрепленная программа действия. Циглер очень четко представил пять признаков инстинкта: побуждение и способность к действию проявляются наследственно; не требуется предварительного обучения; выполняется одинаково у всех индивидуумов вида; находится в связи с нормальной работой его органов; приспособлен к естественным условиям жизни вида, например к временам года. [36]

В настоящее время требуется дальнейшее развитие и проверка модели. Для определения влияний непредсказуемых изменений установки необходимо более подробное исследование опознавания и процесса настройки. Пока еще мало внимания было уделено процессу оптимизации характеристик человека-оператора. И наконец, должны быть исследованы влияния относительно редких выдержек на изменения динамики установки и проблема забывания из-за практической важности этих аспектов адаптивного поведения операторов. [37]

Эти недостатки диалоговых информационных систем ( ДИС) с жестким режимом функционирования можно преодолеть лишь на пути создания адаптируемых систем, необходимой принадлежностью которых является модель знаний о том мире, в котором функционирует ДИС. Наличие же такой модели и развитой системы представления знаний дает возможность существенно обогатить диалог системы с пользователем. При этом целесообразно не заменять старые ДИС с жестким поведение новыми адаптивными системами, а возводить новые части ДИС, опираясь на уже имеющиеся блоки жесткой обработки информации. Таким образом, новая ДИС представляется двухуровневой системой: уровень жесткого поведения управляет простейшими функциями, а более сложные функции находятся под управлением системы адаптивного поведения. [38]

Эффективность интеллектуальной организации также обусловлена построением достаточно полной и адекватной модели внешнего мира, причем организационное управление определяется не столько внутренними критериями, сколько внешними, а именно, удовлетворением желаний клиента. Такая организация основана скорее на предвосхищении требований заказчика, чем на их отслеживании и конечном контроле. Способ управления от потребностей заказчика вносит в систему управления дополнительную сложность и неопределенность. В этих условиях интеллектуализация управления означает своевременное переключение и оптимальное сочетание децентрализованного и централизованного режимов управления, согласование действий агентов в различных MAC, обеспечение их адаптивного поведения и оперативного переструктурирования распределенных систем. [39]

Агент на основе системы классификаторов. [40]

Системы на базе классификаторов отличаются от обычных продукционных систем наличием двух специальных механизмов: а) системы вознаграждения; б) системы воспроизведения правил на основе генетических алгоритмов. Система вознаграждения отмечает правила, которые привели к удачному действию, т.е. действию, позволившему достигнуть поставленной цели. Вначале запускаются правила, которые имеют большие весовые коэффициенты. Помимо этого, возможно производство новых правил на основе имеющихся правил с наибольшими весами с помощью генетических операторов мутации, скрещивания и др. Подобные системы классификаторов обычно используются в основном для реализации адаптивного поведения, например, поведения ан и матов в динамической среде. [41]

Формы общения весьма сильно различаются между собой в зависимости от того, в контекст какого рода сотрудничества, кооперации усилий людей они включаются. Существует общение, связанное с согласованием, с кооперацией деятельности людей, направленной на реализацию достаточно ясных и всеми признаваемых целей, определенных четко фиксируемых установок и норм, короче, общение в рамках принимаемой всеми участниками деятельности парадигмы. Таково, например, общение в научном сообществе, объединяемом некой научной парадигмой, которая задает определенную картину мира, идеалы и нормы научного объяснения или, скажем, общение в рамках отработанной политической или идеологической системы. В пределе в устойчивых, традиционно воспроизводимых социокультурных парадигмах общение формализуется и сводится к автоматизмам и ритуалам, в частности к некоторым жестам, приветствиям и т.п. В целом общение внутри парадигмы выступает как форма закрытой внутрипарадигмальной деятельности, несущей в себе черты адаптивного поведения. И как всякая внутри-парадигмальная деятельность и адаптивное поведение, оно может предполагать достаточно сложные формы активности, творчество и изобретательность для достижения целей общения на некоторой фиксированной заданной основе, принимаемой всеми его участниками. [42]

Имеются различные уровни, степени устойчивости, организации и самоорганизации. Системы управления гомеостатического типа, рассматриваемые в технической кибернетике, характерны тем, что задачу отыскания и сохранения ( или изменения в соответствии с некоторыми критериями) своего состояния они решают, так сказать, по отношению к прошлому и настоящему. Иными словами, они реагируют на уже осуществившиеся или осуществляющиеся в данный момент воздействия среды. Проводимые работы показывают, что реализация такого рода адаптивного поведения - очень не простая задача. Для обеспечения устойчивости, ультраустойчивости, приспособляемости таких систем простых методов ( например, метода проб и ошибок) обычно далеко не достаточно. Приходится привлекать разные хитроумные методы поиска и адаптации, основанные на разнообразных разработках теоретической и технической кибернетики. [44]

Они возбуждают элементы врожденной или приобретенной опытом структуры памяти, которая связывает с этими раздражениями определенные альтернативы поведения. Здесь изображено не безупречное активирование поведения, а учебный процесс, когда еще не выработана надежная альтернатива поведения или когда сложившаяся в структуре памяти команда поведения еще не однозначна; тогда х s является обратным сигналом о результате способа поведения, Структура памяти при оценке способа поведения становится действенной для коррекции поведения. Вместе с оценкой ситуативных признаков она образует структуру принятия решений, от которой исходят действия двоякого рода. Если альтернатива поведения оценивается как надежная, то в действие, приводится программа поведения, предназначенная для выполнения избранного поведения. С коррекцией поведения накапливаются также признаковые связи поведения, которые оцениваются как надежные. Последующие раздражения в а па логичных ситуациях воздействуют на модифицированную память и тем самым вырабатывают адаптивное поведение. При этом в соответствии с оценкой или предупреждением характера поведения постоянно происходит новая перепроверка, что может вызвать закрепление или коррекцию способа поседения. [45]

Страницы: 1 2 3 4