Cтраница 4
В архитектурах первого типа для представления и обработки знаний используются традиционные модели, методы и средства искусственного интеллекта, а принятие решений осуществляется на основе механизмов формальных рассуждений. Основной недостаток архитектур первого типа - сложность или принципиальная невозможность построения достаточно полных баз знаний, которые являются необходимой частью создаваемых систем. В частности, интеллектуальный агент может иметь архитектуру типичной продукционной системы, которая способна воспринимать информацию из внешней среды и осуществлять те или иные действия в результате обработки этой информации. Главные отличия агентной программы от обычной продукционной ЭС связаны с наличием механизма формирования целей и модуля коммуникации, который обеспечивает взаимодействие с другими агентами. Агент с такой архитектурой способен к рассуждениям, но не способен к обучению. Адаптивное поведение агента позволяет реализовать архитектура на основе классифицирующих систем Дж. Важнейшими отличиями классифицирующих систем от продукционных являются: 1) возможность формирования новых правил с применением генетического алгоритма; 2) наличие механизма поощрений. [46]
Внешний вид не играет существенной роли. Задача заключается в устранении случайности, замене диктата. Оно чувствительно и органически принадлежит системе. Таково семейство кибернетических систем управления, к которому принадлежат автоматические системы, но где сама автоматика выполняет роль рефлекторного механизма среди других механизмов, занимающих положение мозга. Все это семейство в целом способно к адаптивному поведению и стремится к конечной экологической цели - выживанию. В создании и использовании этого семейства систем лежит будущее промышленной кибернетики. В конечном итоге мы убедимся, что именно в этом заключается смысл второй промышленной революции. [47]
Более сложным остается вопрос о том, как будут приняты данные цели окружением и общественностью. Минцберг ( Mintzberg, 1994) и др., уже фигурировавшие на наших страницах, активно дискутировали о том, в какой форме должны быть представлены данные цели - либо как последовательные действия, либо как набор тщательно продуманных стратегических положений. Конфликтные ситуации, связанные со стратегическими действиями корпорации Honda на американском рынке, являются наглядной иллюстрацией данных дискуссий. Румельта ( Rumelt, 1996), который утверждал, что по-настоящему успешная стратегия в большинстве случаев должна включать в себя три элемента: экономическую логику, способность организации адаптироваться и наличие управленческих целей. По его мнению, было бы разумнее избегать большого внимания к тому, какой из элементов стратегии более важен, и вместо этого понимать, что каждый из них рассматривает разные вопросы. Природа экономики состоит в том, что она способна объяснить успехи и неудачи лишь после совершения события, но она не объясняет того, что мотивировало эти действия. В заключение можно сказать, что в развивающихся и меняющихся условиях конкурентного рынка неизбежно требуется применение различных форм адаптивного поведения. [48]
При подготовке экспериментов, проводимых с целью сбора информации, необходимо учитывать наличие определенной установки испытуемых. Давно замечено, что реакция организма не является только непосредственной функцией стимула, она обусловлена также промежуточными факторами. Последние связаны с состоянием системы, на вход которой оказывается воздействие. При решений любой задачи поведение выступает в форме последовательности действий, ориентированных в направлении решения. При этом совершенно необходима внутренняя согласованность реакций в соответствии со смыслом ситуации, что обеспечивает наличие определенного избирательного отношения этих реакций к конечному результату. Такая согласованность реализуется в виде определенной готовности к действию по решению конкретной задачи, что и является установкой. Создание целесообразной для эксперимента установки повышает активность испытуемого и увеличивает вероятность выявления приемов, используемых в ходе решения задачи, и той цепочки действий, которая характеризует адаптивное поведение при решении. [49]
Важным достоинством семантических сетей является то, что представляемые ими знания хорошо поддаются обработке на ЭВМ. Это обеспечивается явным заданием связей между объектами и позволяет расшифровать смысл текста, заданного семантической сетью. Семантическая сеть может описывать класс объектов или ситуаций. В этом случае она имеет вид распознающего или идентифицирующего графа. Они, как правило, недостаточны для организации целенаправленного функционирования РТК. Тем не менее эти фрагментарные знания могут с успехом использоваться для синтеза правил поведения РТК типа класс ситуаций - действие. Такие правила-фреймы позволяют организовать целенаправленное адаптивное поведение РТК в недетерминированной и изменяющейся производственной обстановке. [50]