Cтраница 1
Оптимальное поведение обладает тем свойством, что, каковы бы ни были первоначальное состояние и решение в начальный момент, последующие решения должны составлять оптимальное поведение относительно состояния, получающегося в результате первого решения. [1]
Оптимальное поведение в многошаговом процессе обладает тем свойством, что, какими бы ни были решение, принятое на последнем шаге, и состояние процесса перед последним шагом, предыдущие решения должны составлять оптимальное относительно этого состояния поведение. [2]
Оптимальное поведение в многошаговом процессе обладает тем свойством, что, какими бы ни были решение, принятое на первом шаге, и состояние процесса после первого шага, последующие решения должны составлять оптимальное относительно этого состояния поведение. [3]
Оптимальное поведение второго игрока состоит в том, что он с вероятностью PZI - 5 / 12 называет 10-конеечпую монету, а с вероятностью р 2 7 / 12 - 20-копеечную монету. [4]
Под оптимальным поведением обычно понимается совокупность выходных переменных, обеспечивающая максимум некоторой функции выгоды ( стр. [5]
Под оптимальным поведением обычно понимается совокупность выходных переменных, обеспечивающая максимум некоторой функции выгоды ( с. [6]
КПС обладает оптимальным поведением. [7]
То, что единственное оптимальное поведение вообще мыслимо при всей множественности определяемых случаем возможностей, разумеется, основано на использовании математического ожидания. [8]
На рынке образовательных услуг оптимальное поведение вуза, колледжа и других организаций связано с необходимостью учета факторов новизны и повышенной степени неопределенности и вероятности, поэтому следует рекомендовать использовать ЦКП для формирования стратегии организации и ее эффективной реализации. [9]
Заметим, что как оптимальное поведение проектировщика в этой игре, так и уровень перегрузки в седловой точке ( т.е. значение игры) совпадают с теми, которые возникли бы, если бы нагрузки на каждое предприятие оказались максимально возможными - Ь на первое и 1 - а на второе - хотя в действительности одновременно такой загрузки предприятий условия задачи не предусматривают. [10]
Мы же рассмотрим структуру оптимальных поведений и на этой основе дадим простой метод реализации решения. [11]
Овладение этой способностью обучаться оптимальному поведению и представляет собой первостепенную задачу промышленной кибернетики. Однако, чтобы решить эту задачу, мы должны прежде всего выяснить, как построить систему в виде самообучающейся машины. [12]
Для этих игр строится алгоритм строго оптимального поведения, учитывающий все варианты действий противника. Следовательно, необходимость моделирования решений конкретной игровой позиции отсутствует. [13]
Речь идет о следующем свойстве оптимального поведения систем, которые последовательно в результате принятия управляющих решений переходят из одних состояний в другие. В теории многошаговых процессов управления последовательности принятых решений обычно называют стратегиями. Та из них, что доставляет максимальное ( или минимальное) значение некоторой функции принятых решений и состояний, в которых побывала система, естественно считать оптимальной. Пусть теперь система последовательно осуществляет переходы из одного состояния в другое в соответствии с оптимальной стратегией и на некотором шаге останавливается в промежуточном состоянии. Спрашивается, каково оптимальное продолжение реализовав шейся части оптимальной стратегии. Беллмана утверждает, что не существует продолжения, которое давало бы результат, лучший по сравнению с тем, что соответствует оставшейся части исходной оптимальной стратегии. Решения, оптимальные по отношению к промежуточному фазовому состоянию, могут и не входить в оптимальную стратегию. [14]
Под оптимальным управлением ( или оптимальным поведением) понимается такое управление, к-рое доставляет экстремальное ( наибольшее или наименьшее) значение пек-рой числовой хар-ке управляемого процесса - целевой функции процесса. Многошаговость управления означает, что оно разбивается на ряд носледоват. [15]