Cтраница 4
Таким образом, можно смело утверждать, что метод поочередного изменения параметров ( Гаусса - Зайделя) наиболее эффективен при оптимизации сепарабельных объектов или близких к ним. [46]
Процесс поиска ( переход от точки А к точке Б) по методу Гаусса - Зайделя для двух переменных х и х2 показан на рис. 12 - 8 в виде ступенчатой ломаной линии а. Из рассмотрения рис. 12 - 8 видно, что движение изображающей точки к экстремуму в этом случае не является кратчайшим. [47]
Для решения перечисленных задач разработан метод равновесных приращений, представляющий собой модификации метода Гаусса - Зайделя для поиска экстремальных значений. [48]
При оптимальном значении со обеспечивается более быстрая сходимость решений, чем по методу Гаусса - Зайделя. [49]
Это позволяет утверждать, что, попав на дно такого оврага, система, оптимизируемая методом Гаусса - Зайделя, не сможет из него выбраться. [50]
Так, например, в системе многопараметрической оптимизации, осуществляющей поиск по методу поочередного изменения параметров ( метод Гаусса - Зайделя), основным элементом является экстремальный регулятор, поочередно подключаемый к каждому параметру и определяющий частный экстремум функции качества по данному параметру. Термин экстремальный регулятор, хронологически более ранний, указывает на специфичность устройств этого класса, позволяющих вести поиск только по одной переменной. [51]
В противоположность прямым методам решения, таким как метод Гаусса, существуют итерационные методы, такие как метод Гаусса - Зайделя. [52]
Так, например, в системе многопараметрической оптимизации, осуществляющей поиск по методу поочередного изменения параметров ( метод Гаусса - Зайделя), основным элементом является экстремальный регулятор, поочередно подключаемый к каждому параметру и определяющий частный экстремум функции качества по данному параметру. Термин экстремальный регулятор, хронологически более ранний, указывает на специфичность устройств этого класса, позволяющих вести поиск только по одной переменной. [53]
Находят применение промышленные экстремальные электрические регуляторы с запоминанием экстремума типа ЭЭР-1, ЭЭР-2 с-поиском экстремума функции двух переменных методом Гаусса - Зайделя; ЭРА-1, использующий шаговый метод поиска экстремума. [54]