Cтраница 3
При п 4040 бросаниях монеты Бюффон получил v 2048 выпадений герба и п - v1992 выпадений решетки. [31]
Например, при бросании монеты Q состоит из двух точек: герба и решетки. Если мы гербу поставим в соответствие 1, а решетке 0, то, очевидно, получим случайную величину. [32]
Было произведено 12 000 бросаний монеты, при этом герб выпадал 6019 раз. [33]
Например, в результате бросания монеты обязательно произойдет событие выпал герб или цифра - это достоверное событие. [34]
Здесь множество часов, регулирующих бросания монеты, поставлены одинаково; в каждой выборке бросания происходят только при целых значениях абсолютной шкалы времени. [35]
Игры, связанные с бросанием монеты, кажутся наивными, но в них играют все экономические субъекты. [36]
Применительно к примеру с бросанием монеты указанная модель приводит к следующему. [37]
Парадоксы, связанные с бросанием монеты. [38]
Произведение zy определяется четырьмя последовательными бросаниями монеты. [39]
Например, если при бросании монеты событие А есть выпадение герба, то событие А представляет собой невыпадение герба. [40]
Известно, что при 10-кратном бросании монеты 5 раз выпали гербы и 5 раз цифры. [41]
Любимым примером случайного эксперимента является бросание монеты: монета может упасть либо гербом кверху, либо цифрой. В дальнейшем мы увидим, что практически можно воспроизвести вероятностную структуру любого случайного эксперимента, бросая монету достаточно много раз. [42]
Такие случайные испытания, как бросание монеты или извлечение шара из урны, могут быть математически представлены. [43]
В качестве конкретной иллюстрации преимуществ бросания монеты я приведу простой рандомизированный алгоритм сопоставления с образцом, изобретенный Рабином и мною в 1980 г. Задача сопоставления с образцом - одна из основных в обработке текстов. Грубый метод решения этой задачи состоит в непосредственном сравнении образца с каждым я-раз-рядным блоком внутри текста. В худшем случае время выполнения этого метода пропорционально произведению длины образца на длину текста. [44]
Пусть событие Е есть результат бросания монеты. Имеется два возможных исхода Е: е орел, е2 решка. Если мы обозначим оба эти исхода соответствующими числами, например орел - 1, решка - О, то тем самым каждому бросанию монеты будет сопоставлена случайная величина. При описании таких событий обычно принята следующая терминология: благоприятный исход и неблагоприятный исход. [45]