Cтраница 1
Погрешность наблюдения ( субъективная погрешность, личная погрешность) - составляющая погрешности, возникающая в процессе измерения и зависящая от квалификации оператора. [1]
Погрешность наблюдения состоит главным образом из следующих составляющих: погрешности считывания, погрешности интерполяции, использовании ложной ( неправильной) постоянной шкалы, пренебрежении параллаксом и вариацией показаний. Они должны выявляться со всей тщательностью и по возможности исключаться из результата измерений. [2]
Очевидно, исключить погрешность наблюдения, вызываемую нестационарностью режима вентиляции, можно выполнением одновременных замеров концентрации и расходов воздуха в первой и второй точках. [3]
Погрешность счета. [4] |
Погрешность считывания - погрешность наблюдения, причиной которой является неточное считывание показания средства измерений. [5]
Нормальный закон распределения случайных ошибок. [6] |
Случайными погрешностями являются главным образом погрешности наблюдения. [7]
Замеченные различия могут отчасти принадлежать погрешностям наблюдений, а отчасти, может быть, тому состоянию, в котором находится соль. Таким образом, металлический атом, по-видимому, не взошел в ближайшее соотношение с остальными частями аммиака, скорее последний присоединяется к кристаллизационной воде, не переменив магнитных свойств соединения. Хотя Видеман прямо и не высказывает, но тем не менее между строк совершенно ясно из этого, что в кобальтиаках он предполагает возможным допустить изменение характера от более тесного взаимодействия металлического атома с элементами аммиака, подобно тому как на основании такого же допущения он объясняет замеченное им различие в атомном магнетизме соединений закиси и окиси железа и железистосинеродистых соединений. В последних он признает сложный радикал, подобно тому как это допускали весьма многие, из чего можно думать, что если бы он высказался относительно кобальтиаков более определительно, то также допустил бы в них особые сложные радикалы, каких он не признает в соединениях меди и никкеля. [8]
При оценке ks определенное значение имеют погрешности наблюдения. [9]
По неправильным искривлениям полученных графиков обнаруживают погрешности наблюдений. Сомнительные значения, если это возможно, проверяют заново, и обнаруженные промахи не принимают во внимание при обработке результатов. [10]
В силу того, что характеристики погрешностей наблюдений заданы неточно, модель наблюдения ( 1) естественно назвать неопределенно - стохастической линейной моделью наблюдения. [11]
Результаты сравнения ал-горитмов ( моделирование первого варианта.| Иллюстрация сходимости оценок. [12] |
На оси абсцисс заданы соответствующие значения погрешностей наблюдений 02, по оси ординат - полученные значения критериев управления Ra, R и 2 - Критерии R и Ri соответствуют алгоритмам ( 232) и ( 235) соответственно. [13]
Уже давно было замечено, что распределение погрешностей наблюдений близко к распределению нормального типа. Немало из встречающихся выборочных совокупностей являются нормально распределенными - либо точно, либо с достаточной степенью приближения. Инструментальные ошибки измерений также нередко имеют нормальное распределение относительно истинного значения либо относительно некоторой средней систематической ошибки. Этот факт отмечается всеми авторами работ, посвященных оценкам погрешностей измерений. [14]
Обычно в качестве такой дополнительной информации выступают априорные оценки погрешности наблюдений, полученные, например, из анализа погрешности измерения. [15]