Погрешность - наблюдение
Cтраница 3
Если принять во внимание приближенный способ расчета и значительное влияние, которое в вычислениях этого рода имеют погрешности наблюдения, то нельзя не признать, что согласие между данными теории и наблюдением весьма удовлетворительное. [31]
Он представляет собой численный метод построения функции распределения отдельных значений измеряемой величины, не зависящий от вида распределения погрешностей наблюдений. Метод можно использовать при условии, что выполняемое измерение позволяет производить группировку результатов наблюдений аргументов и подставлять в исходную зависимость (5.30) всевозможные сочетайия значений аргументов, соответствующих серединам интервалов их группирования. [32]
Однако при оценке линейной зависимости задача состоит в том, чтобы сгладить отклонения от линейной зависимости, вызванные погрешностями наблюдений или отклонениями самой зависимости от строгой линейности. [33]
Прн - - - ер31Шений двух растворов одного цвета, но различной интенсивности необходимо соблюдать ряд предосторожностей, чтобы не увеличивать погрешность наблюдения. [34]
 |
Мембранный манометр. [35] |
Число делений на условной шкале велико ( обычно 100 делений) и цена деления мала; отсчет показаний прибора осуществляется с большой точностью, что уменьшает погрешность наблюдения. [36]
Если это условие не выполняется, коэффициент считается незначимым, что может быть связано с отсутствием влияния фактора на функцию отклика, плохой воспроизводимостью опытов, при которой все различия отклика нивелируются погрешностью наблюдений, а также малым интервалом варьирования фактора. Если есть уверенность, что незначимость коэффициента связана с отсутствием влияния данного фактора на функцию отклика, его исключают из уравнения регрессии. [37]
Для решения этой задачи применяется излагаемая ниже методика обработки данных наблюдений, основанная на использовании метода наименьших квадратов ( МНК) и статистических методах линейного регрессионного анализа. Погрешность наблюдений вносит свой вклад в результаты обработки, поэтому они носят приближенный, оценочный характер, и, в свою очередь, содержат погрешность. Следовательно, наряду с определением зависимости у ( х) желательно также оценивать величины, характеризующие погрешности исходных данных наблюдения и результатов их обработки. [38]
Центральная предельная теорема служит основанием замены распределений случайных величин, образующихся в результате сложения независимых величин, мало влияющих на сумму, нормальным распределением. К подобным величинам относятся погрешности наблюдений, отклонения параметров траекторий объектов от расчетных, характеристики шумов в радиоустройствах и многие другие. Тем не менее использование нормального распределения в любом конкретном приложении требует специального обоснования, включающего обработку опытных данных: случайные факторы могут взаимодействовать нелинейным образом, а отдельные из них оказывают существенное влияние на окончательный эффект. [39]
Обнаруживаются эти погрешности при повторных измерениях одной и той же величины одними и теми же приборами в одних и тех же условиях, при этом результаты измерений оказываются отличными друг от друга. Случайными являются главным образом погрешности наблюдения и технологии контроля, а именно: ошибки устного счета при определении массы баллона, при снятии показаний с паспортной таблички баллонов, неточность установки баллона по центру весов. На практике часто имеют место резко отличающиеся от остальных результаты измерений из-за грубых погрешностей. При статистической оценке случайных погрешностей грубые отбрасываются. При наполнении баллонов сжиженным газом грубые случайные погрешности недопустимы. Для обеспечения безопасности с целью полной ликвидации грубых погрешностей введен 100 % - ный контроль массы наполненных баллонов. Поэтому при измерении массы сжиженного газа с баллоном случайные грубые погрешности практически отсутствуют, а все погрешности сводятся лишь к систематическим. [40]
При объектах второй группы она зависит также от степени взаимного соответствия, или сопоставимости, замеров в двух точках - до и после исследуемого объекта. Эта степень в значительной мере определяет погрешность наблюдения. В свою очередь сопоставимость замеров в двух разных точках существенно зависит от неравномерности газовыделения, нестационарности аэродинамического режима и условий переноса газов, вызывающих в совокупности нестационарность условий наблюдения. [41]
Прежде чем делать какие-либо выводы по существу найденных закономерностей деления пятна на однородном ртутном катоде, необходимо рассмотреть характер и степень искажений найденного распределения интервалов между последовательными актами деления из-за возможных пропусков в наблюдениях. Такое исследование необходимо еще и потому, что при более широкой интерпретации пропусков вопрос о погрешностях наблюдений перерастает в принципиальный вопрос о влиянии выбора критерия деления катодного пятна на результаты наблюдений. [42]
В обеих цитируемых работах интересно упоминание о влиянии размещения мешалки в сосуде на время перемешивания. Для сопла изменения времени перемешивания, вызванные переменой положения сопла в сосуде, находятся в пределах погрешностей наблюдения. [43]
 |
Смесьпинавердолаипинацианола, время выцветания 10 мин. [44] |
В полосе абсорбции, если она имеет только один горб, количество разложившегося вещества в пределах погрешностей наблюдений пропорционально поглощенной энергии и не зависит от длины волны падающих лучей. Те же результаты были получены и для смеси двух красок, дающих в полосе поглощения два горба. При этом обнаружилось, что выцветание смеси красок не представляется наложением выцветания обоих веществ. [45]
Страницы: 1 2 3 4