Погрешность - исходные данные
Cтраница 1
Погрешности исходных данных - значение величин ( параметров), входящих в условие задачи, получаются в результате измерений и, следовательно, имеют приближенный характер. [1]
Погрешность исходных данных и итерационный характер расчетов приводят, как правило, к тому, что в действительности не будут точно соблюдаться условия наивыгоднейших нагрузок в энергосистеме и, в частности, фактические удельные приросты расхода топлива на электростанциях будут несколько отличаться от строго оптимальных значений. [2]
 |
Погрешности измерительных систем и средств измерения ( по ГОСТ 16263 - 70. [3] |
Погрешности исходных данных могут претерпевать в процессе вычислений сильные количественные изменения и доходить до выхода вычислительной системы в неузнаваемом виде. Изменения их в процессе вычислений можно рассматривать как самостоятельный ( хотя и не вполне независимый) источник погрешностей, именуемых погрешностями действий. [4]
При ДСИ3Д0 погрешность исходных данных полностью опреде-ляется погрешностью Дси, так как при этом Ди. УДси До Дси-Если это значение Дид вполне устраивает экспериментатора, то нет нужды в организации многократных измерений и их статистическом усреднении. Если же возникает вопрос о необходимости снижения Ди. СИ на более точные должен решаться путем специального исследования. [5]
Рассмотрим трансформацию погрешности исходных данных в погрешность результатов каждого из четырех арифметических действий. [6]
При АСИ Д0 погрешность исходных данных составляет Ди. При проведении многократных отсчетов и их усреднении в - jn раз уменьшаются как влияние Д0, так и влияние случайной составляющей Дси. В этом случае статистическая обработка весьма эффективна. Однако, стремясь к увеличению объема обрабатываемых выборок, нельзя забывать, что систематические погрешности при усреднении не уменьшаются. А систематическими являются как погрешность Д адекватности модели, так и часть погрешности Дси. [7]
При ДСИ Д0 погрешность исходных данных полиостью определяется погрешностью Дси. ПРИ этом ДИдлМси Д Лси-Если это значение Дид вполне устраивает экспериментатора, то нет нужды в организации многократных измерений и их статистическом усреднении. Если же возникает вопрос о необходимости снижения Дид, то решение о целесообразности проведения многократных наблюдений с последующим усреднением или же замены СИ иа более точные должен решаться путем специального исследования. [8]
Чувствительность характеризует влияние погрешности исходных данных на точность оптимизации. Она позволяет установить ту степень точности, при которой надо собрать исходные данные, чтобы обеспечить заданную точность оптимизации. [9]
Обычно параметр S определяет погрешность исходных данных, когда правая часть уравнения ( 1) задается или определяется в эксперименте с некоторой точностью. [10]
Обычно параметр 6 определяет погрешность исходных данных, когда правая часть уравнения ( 1) задается или определяется в эксперименте с некоторой точностью. [11]
 |
Зависимость отношений k ( Т, Tv / k ( T, Т ( а и TV / T ( б от б значений 6 0 6, 0 8, 1 0 ( Ьеи. [12] |
D означает, что погрешность исходных данных о положении границы квазиравновесного распределения в данной задаче мало существенна. [13]
Вопросу о методах оценки погрешностей исходных данных, возникающих в процессе измерения, будет посвящена гл. [14]
При вычислении с приближенными числами погрешности исходных данных в какой-то мере переносятся в результат вычислений. Эти погрешности являются неустранимыми. [15]
Страницы: 1 2 3 4