Погрешность - исходные данные - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Если памперсы жмут спереди, значит, кончилось детство. Законы Мерфи (еще...)

Погрешность - исходные данные

Cтраница 2


16 Схема триангуляции для висячего перехода трубопровода. [16]

С точки зрения ослабления влияния погрешностей исходных данных желательно выполнять разбивку максимального числа пилонов с одних и тех же пунктов.  [17]

В тех случаях, - когда погрешности исходных данных заданы границами, а дополнительные сведения о них отсутствуют ( что нередко бывает для суммарных погрешностей, а для систематических погрешностей - как правило), интервальный анализ представляется естественным аппаратом для оценки соответствующих. При этом надо иметь в виду, что результаты операций над интервальными функциями могут существенно зависеть от способа расширения исходной числовой функции.  [18]

Рассматриваемая задача вызвана необходимостью оценки влияния погрешности исходных данных на значения Xj3 и 33 с тем, чтобы экономически обосновать требуемую степень точности, с которой они должны быть заданы. Так, если известны погрешности в задании исходных данных ( обобщенные константы Аг изменяются), то по формулам чувствительности можно найти погрешность в определении экономических значений оптимизируемых параметров и затрат. Если же заданы погрешности значений Xj3 и Зя, то формулы чувствительности позволяют определить допустимые погрешности исходных данных.  [19]

Из-за зоны неопределенности решений, вызванной погрешностями исходных данных и приближений в аппроксимациях математической модели, целесообразно выделить не один режим, соответствующий максимальному Qmax, а диапазон режимов в рамках верхнего и нижнего значений фазовой координаты - давления.  [20]

С вычислениями связаны три типа погрешностей: погрешности исходных данных ( приближенность результатов измерений); погрешности метода ( формулы численных методов даже при идеально точном счете дают обычно лишь приближенные ответы); погрешности округлений.  [21]

Причиной такой чрезвычайно большой чувствительности решения к погрешности исходных данных является плохая обусловленность матрицы А.  [22]

ВВФ выступают в алгоритме оценивания состояния как погрешности исходных данных. Состоятельность оценки состояния и увеличение ее точности и эффективности могут быть достигнуты увеличением числа измерений и математической обработкой.  [23]

Поскольку существует зона неопределенности решений, вызванная погрешностями исходных данных и приближений в аппроксимациях математической модели, целесообразно выделить не один режим, соответствующий максимальному Q, а диапа.  [24]

Ввиду наличия зоны неопределенности решений, вызванной погрешностями исходных данных, и приближений в аппроксимациях математической модели целесообразно выделить не один режим, соответствующий максимальному объему, а диапазон режимов в рамках верхнего и нижнего значений фазовой координаты. Задание на входе каждого унифицированного звена двух значений фазовых параметров Рмакс и Рмин является принципиальным моментом по сравнению с предыдущей задачей, заменяющим принцип разбиения на дискреты интервала между Рмакс и Рмин.  [25]

Установлено, что в логарифмических координатах в пределах погрешности исходных данных 0 1 % по плотности эти коэффициенты согласуются. Это дает возможность экстраполировать второй и третий вириальные коэффициенты смеси бензол-этилбензсл на низкие температуры, где экспериментальное получение значений плотностей связано с большими трудностями.  [26]

Как показало рассмотрение этого модельного примера, влияние погрешности исходных данных существенно уже при не очень больших значениях М ( жп - Жо), поэтому широкое применение метода (7.6) в реальной практике является нецелесообразным, несмотря на малое значение главного члена погрешности при е / li, h - 0 и ж - XQ фиксированном.  [27]

Совершенно очевидно, что отклонения такого порядка не превышают погрешностей исходных данных и погрешностей приближенного метода вычисления моментов.  [28]

Существует третий вид погрешностей, не зависящий ни от погрешностей исходных данных, ни от способа записи чисел, ни от точности вычислений.  [29]

Такое уточнение позволяет выяснить критичность полученных оптимальных решений к погрешностям исходных данных и областям изменения существенных переменных. Итерационную процедуру прекращают тогда, когда получают удовлетворительные решения задач шестого класса, так как именно для их правильного решения ставятся и решаются задачи первых пяти классов.  [30]



Страницы:      1    2    3    4