Статистическая погрешность

Cтраница 1

Статистические погрешности являются следствием дискретной природы ядерных излучений, поток которых состоит из отдельных частиц или - f - квантов. Дискретность вообще присуща материи и любому виду энергии; однако особенно резко явления, связанные с дискретностью, проявляются при измерениях интенсивности ядерных излучений. Это объясняется тем, что в радиоизотопных датчиках используют пучки излучения относительно небольшой интенсивности. [1]

Статистические погрешности играют значительную роль при измерении малых интенсивностей потоков излучений и их влияние уменьшается с увеличением активности источника излучений. Поэтому при небольших интенсивностях отдельные флуктуации будут заметно отличаться от среднего значения, вызывая видимые на приборе колебания показаний. [2]

Общая структурная схема цифрового измерителя вероятностных характеристик. [3]

Статистическая погрешность зависит от алгоритма измерений: при одном и том же объеме статистики для различных алгоритмов измерений характерны неодинаковые погрешности. [4]

Статистические погрешности играют значительную роль при измерении малых интенсивностей потоков излучений, и их влияние уменьшается с увеличением активности источника излучений. [5]

Статистическая погрешность, обусловленная конечностью интервала измерения, оказывается при определенных условиях меньше расчетной. Это имеет место, в частности, в тех случаях, когда происходит двойное усреднение ФНЧ и магнитоэлектрическим механизмом. [6]

Статистическая погрешность оказывается неопределенной и неограниченной. Однако энтропийная погрешность не является общепризнанным понятием и на практике не используется. [7]

Статистическая погрешность с использованием релейной функции оказывается меньше, чемв знаковом методе, но больше чем в методе умножения. [8]

Статистическая погрешность при измерении методом квадри-рования может быть оценена, если найти корреляционную функцию случайного процесса на выходе квадратичного преобразователя, а затем по формуле (11.6) определить дисперсию оценки средней мощности или дисперсии. [9]

Статистическая погрешность рассчитывается по данной формуле для известной корреляционной функции. [10]

Статистическая погрешность метода средневыпрямленного практически не отличается от погрешности метода с использованием квадратичного преобразователя. [11]

Статистическую погрешность ( случайную составляющую) измерения математического ожидания наиболее часто характеризуют относительной среднеквадратической погрешностью вида ( тх. [12]

Величина статистической погрешности не зависит от внешних условий и определяется для данного конкретного датчика лишь активностью источника излучения и быстродействием ( или инерционностью) измерительного устройства в целом. При уменьшении активности источника или повышении быстродействия прибора статистическая погрешность увеличивается. [13]

Отношение абсолютной статистической погрешности АДГк среднему значению Жвихс определяет относительную погрешность. [14]

Математический анализ статистических погрешностей требует привлечения методов теории вероятностей. В настоящей книге приведено лишь краткое изложение основных выводов теории статистических погрешностей. [15]

Страницы: 1 2 3 4