Случайная погрешность - анализ
Cтраница 1
Случайные погрешности анализа при градуировке по методу добавок, как правило, превосходят случайные погрешности анализа при градуировке по графику, так как для его построения используют значительно больше экспериментальных данных. [1]
Чем характеризуется случайная погрешность анализа. [2]
В то же время случайная погрешность анализа, как было показано в гл. Это объясняется значительным числом операций, выполняемых при его подготовке и проведении. [3]
Метод показателя поглощения обладает наименьшей случайной погрешностью анализа, но наибольшей погрешностью градуировки. [4]
 |
Значения параметров зонного концентрирования в условиях предельного распределения ( R 0 9. [5] |
ОД и сравнима со случайной погрешностью анализа концентрата при помощи обычных инструментальных методов. [6]
Вопрос о форме зависимости между случайной погрешностью анализа, мерой второй служит стандартное отклонение о или S ( см. § 3 и 4 гл. III), и уровнем определяемого содержания в реальных методиках подробно рассмотрен Ю. Л. Плинером с соавторами в книге, приводимой в списке рекомендуемой литературы. Авторами констатировано, что во многих реальных методиках эта зависимость может быть аппроксимирована соотношением типа lg S algC 6, где a 0 5; S - стандартное отклонение; С - концентрация; Ь - постоянная. [7]
Вопрос о форме зависимости между случайной погрешностью анализа, мерой которой служит стандартное отклонение а или 5: ( см. § 3 и 4 гл. III), и уровнем определяемого содержания в реальных методиках подробно рассмотрен Ю. Л. Плинером с соавторами в книге, приводимой в списке рекомендуемой литературы. S - стандартное отклонение; С - концентрация; Ь - постоянная. [8]
Согласно [31], стандартное отклонение характеризует случайную погрешность анализа в общей форме. [9]
Ошибки при вводе пробы чаще всего влияют на грубые и случайные погрешности анализа. Грубые ошибки появляются за счет искажения состава пробы при ее неправильном отборе и введении. Случайные ошибки за счет дозирования чаще всего возникают при использовании метода абсолютной калибровки вследствие недостаточной воспроизводимости величины введенной пробы. [10]
Разностные методы используют для уменьшения как систематических, так и случайных погрешностей анализа. Уменьшение систематических погрешностей обеспечивается тем, что в обоих каналах разностной Аналитической установки уравнивают многие параметры, которые одинаково влияют на значения обоих аналитических сигналов, ( температура растворов. Лучшая сходимость анализа в разностном методе достигается благодаря корреляции случайных колебаций обоих аналитических сигналов. [11]
При концентрировании микроиримесеп путем отгонки основы в виде бромидов сводятся к минимуму случайные погрешности анализа за счет загрязнения. Вероятность загрязнения объектов в ходе анализа мала, так как операции разложения и отгонки проводятся в замкнутой аппаратуре, число и количество высокочистых реактивов минимально и для анализа используются монолитные навески пробы. [12]
Правильно подобранные внутренний стандарт и линия сравнения позволяют не только значительно уменьшить случайную погрешность анализа, но практически полностью устранить влияние состава пробы на результаты анализа. Когда же в качестве внутреннего стандарта используют серебро ( линия Ag 328 07 нм) или фон сплошного спектра, влияние состава пробы сказывается в полной мере. [13]
Случайные погрешности анализа при градуировке по методу добавок, как правило, превосходят случайные погрешности анализа при градуировке по графику, так как для его построения используют значительно больше экспериментальных данных. [14]
Описанный выше прием кратковременного контролируемого уменьшения количества растворителя, находящегося в зоне реакции, позволяет значительно снизить случайную погрешность анализа технологических сред за счет неопределенности содержания в них растворителя, что оказывает влияние на результаты измерений, а следовательно, и на управление технологическим процессом. [15]
Страницы: 1 2