Средняя квадратичная погрешность

Cтраница 1

График зависимости относительной средней квадратической погрешности оценки от объема выборки. [1]

Средние квадратичные погрешности этих оценок зависят от свойств корреляционной функции исследуемого процесса, и в общем случае их вычисляют по достаточно громоздким формулам при ряде упрощений. При построении этих графиков предполагают, что случайный стационарный процесс является дифференцируемым ( это всегда имеет место на практике), и его корреляционная функция приближенно аппроксимируется суммой двух экспонент. [2]

Средняя квадратичная погрешность а обусловлена всей со вокупностью источников случайных ошибок данного метода. Поэтому она является общей погрешностью. [3]

Средняя квадратичная погрешность составляет 12 % ( отн. [4]

Средняя квадратичная погрешность при определении твердости не превышает 0 2 единицы по Роквеллу. [5]

Средняя квадратичная погрешность не всегда достаточна для оценки точности результата или сравнения точности различных определений. Следует иногда вычислить относительную ошибку D. Относительная ошибка выражается отношением средней квадратичной ошибки к среднему арифметическому результату. Для нахождения ее следует среднюю квадратичную погрешность разделить на среднюю арифметическую. [6]

Средняя квадратичная погрешность, наиболее часто применяемая в практике, обладает еще одним достоинством. Осуществляя с помощью формулы ( 1 4) построение кривых распределения погрешностей для различных значений о, легко заметить, что для малых а получаются кривые с более острым пиком в середине, а для больших о - пологие кривые распределения. Следовательно, средняя квадратичная погрешность однозначно характеризует вид функции распределения случайных погрешностей по их частотам в ряду измерения. [7]

Средняя квадратичная погрешность расчета составляет 2 С. [8]

Средняя квадратичная погрешность результата, среднего из четырех определений, составляет 7 - 15 % ( отн. [9]

Средняя квадратичная погрешность расчета составляет 10 С. [10]

Средняя квадратичная погрешность ряда а определяет форму кривой нормального распределения погрешностей, соответствующих данному ряду. Как это видно из рис. 1 - 4, чем меньше значение о, тем кривая выше и острее и, наоборот, чем больше значение а, тем кривая ниже и шире. Так как форма кривой определяет точность измерений, то, следовательно, средняя квадратичная погрешность вполне определенно характеризует точность ряда наблюдений. Следовательно, чем меньше средняя квадратичная погрешность а, тем точнее ряд измерений, который она характеризует. [11]

Формулы для вычисления температуры вспышки. [12]

Средняя квадратичная погрешность расчета составляет 5 С. [13]

Средняя квадратичная погрешность расходомерной установки может быть оценена по закону сложения погрешностей косвенных измерений. Составляющие погрешности величин, входящих в уравнения ( 1) и ( 2), определяют при исследовании установки. [14]

Средняя квадратичная погрешность определения энтальпии составляет от 0 3 до 0 8 % в исследуемом интервале температур. [15]

Страницы: 1 2 3 4