Cтраница 2
Помогает точно определять, какой объем материалов нужно заказать и когда. Заложены четыре метода подачи заказа: пополнения запасов партиями наиболее экономичного размера, политики фиксированного размера заказа, постоянных ежемесячных потребностей и определения потребностей на основе количества рабочих дней. Программа гарантирует, что пользователь всегда имеет достаточный складской запас для выполнения заказа. Может хранить данные о 48 месяцах ведения складского хозяйства. Выполняет прогнозы на основе применения динамических рядов, экспоненциального сглаживания и скользящего среднего и корректирует их с учетом сезонных факторов. Объясняет, какой метод подходит пользователю наилучшим образом. [16]
Представляет собой издержки, связанные с подачей заказа, оформлением заявки, расходами на связь, получением и размещением заказа на складе. Не зависит от размера заказа. [17]
ПЗУ стоят гораздо дешевле ОЗУ, если заказывать их большими партиями, чтобы оплатить расходы на изготовление трафарета. Однако они не допускают изменений после выпуска с производства, а между подачей заказа на ПЗУ и его выполнением может пройти несколько недель. Чтобы компаниям было проще разрабатывать новые устройства, основанные на ПЗУ, были выпущены программируемые ПЗУ. В отличие от обычных ПЗУ, их можно программировать в условиях эксплуатации, что позволяет сократить время выполнения заказа. [18]
В фирмах, состоящих пз одного завода и выпускающих продукцию по ограниченной номенклатуре, обычно применяется централизованная сж-стема закупок, когда всемп закупками занимается одна контора. Такая система позволяет работникам службы закупок специализироваться на саКупках определенных материалов, дает возможность централизовать подачу заказов п правильно управлять всеми материальными запасами. [19]
Запасы делятся на три типа: с постоянным размером заказа, с фиксированным интервалом между моментами подачи заказов и нерегулярного пополнения. Все три типа запасов относятся к так называемой системе реагирования, применяемой фирмами-изготовителями продукции, которая соответствующим образом откликается на различные изменения, например, в уровнях запасов путем подачи заказов на их пополнение. [20]
Наиболее удобным, хотя и не наиболее точным методом определения расходов по подготовке, оформлению и подаче каждого заказа, является деление общих годовых расходов отдела закупок ( заработная плата работников отдела, материальные и накладные расходы) на число подаваемых за год заказов. При использовании этого метода расходы на подачу каждого заказа будут выше тех, которые можно было бы ожидать, но ему можно противопоставить лишь один метод, , а именно - точный хронометраж и выборочное обследование в целях определения средней затраты времени на подготовку и подачу заказов. Однако даже данные, полученные таким путем, колеблются в течение данного отрезка времени. [21]
Может оказаться необходимым представить заказ на создание запасов несколько ранее начала периода. Время между подачей заказа и доставкой товара может быть неопределенным. Заказ может удовлетворяться по частям, неопределенными количествами и в неопределенные моменты времени. На деле может оказаться, что поддается контролю только средняя скорость поступления изделий. Объем поставок может быть неопределенным либо потому, что некоторые из доставляемых изделий могут оказаться дефектными, либо же просто по той причине, что механизм поставок не точно реагирует на требуемые количества товара. [22]
Модели, представленные в этой главе, позволят практику в вопросах управления запасами увидеть изнутри различные проблемы и возможные варианты их решения в том, что касается управления запасами и разработки эффективной политики подачи заказов. Однако следует подчеркнуть, что во многих случаях эти варианты являются в лучшем случае лишь первым шагом на пути к оптимальному решению. Часто разработка политики подачи заказов по описанным нами методам должна вестись в свете практического опыта. Сложность большинства реальных жизненных ситуаций определяет практически стопроцентную необходимость внесения различных поправок прежде, чем будет получено практическое оптимальное решение. Например, модели оптимального размера заказа и периодической проверки основываются на исходных допущениях, которые зачастую слишком упрощены. В частности, могут увести в сторону допущения, касающиеся постоянного или вероятностного спроса. Далее мы вкратце укажем на те многочисленные факторы, которые влияют на пригодность методов управления запасами, описанными в этой главе. [23]
Однако в конце 60 - х годов перед лицом жесткой конкуренции со стороны Японии США ввели различные меры регулирования, чтобы сдержать японский импорт. Система ценообразования при подаче заказа ( с 1978 г.) является одной из таких мер. При данной системе уровни цен импортируемой в США стали определяются ежеквартально на основе уровня преобладающих на японском рынке цен. Если уровень импортных цен японских сталепродуктов оказывается ниже цен при оформлении заказа, министерство торговли США немедленно начинает расследование возможности демпинга. Таким образом, экспортные возможности в США значительно сократились и теперь составляют 5 млн. т в год. [24]
Системы управления, в которых используются ЭВМ, обеспечивают выполнение одновременно всех перечисленных задач. При других системах упомянутые операции выполняются отдельно. В управлении запасами учитываются следующие ограничения: по времени подачи заказа и сроку его исполнения, устанавливаемые поставщиками; по объему заказов, устанавливаемые заказчиками на основе расчетов оптимального размера заказов, а также ограничения по уровню запасов. В зависимости от ограничений разрабатывается стратегия управления запасами, представляющая собой совокупность правил, которыми руководствуются при принятии решений о моменте подачи заказа на пополнение запасов, сроке завоза, размере поставки и распределении в сети сбыта. При выборе стратегии главную роль играют издержки управления запасами. [25]
Следует учитывать и возможность получения скидок при закупке определенных материалов крупными партиями. Очевидно, нельзя ориентироваться только на низкие цены при оптовой закупке материалов большими партиями. Нормативная цена должна базироваться на таком объеме закупок, который минимизирует суммарные удельные издержки, включающие стоимость хранения запасов, затраты на покупку и на подачу заказов. [26]
Систему с фиксированным размером заказа ( т.е. с постоянным объемом очередной поставки) марки МР часто называют двухбункерной. Это разделение на бункеры чисто условное, оно носит смысловой, а не фактический характер. Предполагается, что в первом бункере хранится запас для обеспечения спроса в течение периода между датой предыдущего фактического пополнения запаса и датой ближайшего заказа следующего пополнения ( точкой заказа), во втором бункере - для удовлетворения спроса в течение периода с момента подачи заказа до поступления очередной партии марки МР. [27]
Далее, часто спрос на отдельные товары подвержен сезонным колебаниям. Так, объем продаж спортивных автомобилей канадской компании CMG весной выше, как и летом, а вот зимой отмечается малая активность. Объем продаж некоторых лекарств, в частности против астмы и сенной лихорадки, также имеет тенденцию к росту в летние месяцы. Очевидно, что при выработке политики подачи заказов необходимо учитывать наличие сезонного фактора. [28]
Системы управления, в которых используются ЭВМ, обеспечивают выполнение одновременно всех перечисленных задач. При других системах упомянутые операции выполняются отдельно. В управлении запасами учитываются следующие ограничения: по времени подачи заказа и сроку его исполнения, устанавливаемые поставщиками; по объему заказов, устанавливаемые заказчиками на основе расчетов оптимального размера заказов, а также ограничения по уровню запасов. В зависимости от ограничений разрабатывается стратегия управления запасами, представляющая собой совокупность правил, которыми руководствуются при принятии решений о моменте подачи заказа на пополнение запасов, сроке завоза, размере поставки и распределении в сети сбыта. При выборе стратегии главную роль играют издержки управления запасами. [29]
В электронных системах обработки информации могут быть использованы перфокарты или магнитные ленты. Перфокарты, содержащие определенную информацию из производственных подразделений или с других контрольных пунктов, поступают в вычислительный центр, где они сортируются, раскладываются, группируются, затем производятся необходимые расчеты и суммирование. Если первоначальные данные достаточно точны и полны, то вычислительный центр может быстро обработать информацию и выдать таблицы или итоговые данные, характеризующие состояние незавершенного производства, сырья и готовой продукции, предстоящей работы и другого рода информацию, касающуюся производства. При наличии соответствующих первичных данных некоторые электронные системы обработки информации могут вычислять cpqra опережения и заготовительные периоды, нормо-часы, определять периодичность подачи заказов на материалы и производить другие логические операции. [30]