Cтраница 2
Книга написана на основе курса лекций, который автор на протяжении ряда лет читает на механико-математическом факультете Московского государственного университета им. Вторая часть содержит нерелятивистскую квантовую механику и основы квантовой статистической физики. Поскольку на изучение всех этих разделов теоретической физики по существующему учебному плану отводится лишь два семестра, возникает необходимость краткого, но достаточно полного изложения предмета. В известной степени, сокращения объема удается достичь, учитывая относительно более высокий уровень математической подготовки студентов. Благодаря тому, что изложению физики на мехмате предшествуют основательный курс теоретической механики, а также курсы дифференциальной геометрии и функционального анализа, нет нужды излагать многие математические вопросы, которым, как правило, уделяется больше внимания в традиционных курсах теоретической физики, ориентированных на студентов физических специальностей. Кроме того, существует предназначенная для математиков литература, в которой обсуждаются именно математические аспекты физических теорий, в особенности это касается квантовой механики. Разумеется, приходится отказаться и от изложения большого числа приложений, сосредоточив внимание на принципиальных вопросах теории. С другой стороны, поскольку чтение теоретической физики для студентов-математиков не предваряется курсом общей физики, автор счел целесообразным дать краткое пояснение феноменологических основ излагаемых теорий. В частности, электродинамика излагается в исторической последовательности, а не дедуктивно, как это принято в большинстве учебников. [16]
Наши специалисты хорошо знакомы с многими книгами по теории информации и теории кодирования. Подавляющее большинство из них написано на высоком математическом уровне. Они требуют от читателя глубокого знания алгебры и теории случайных процессов, а также определенного уровня математической культуры. В то же время теория информации - наука прикладная, она служит теоретическим фундаментом техники связи, радиолокации, техники обработки информации. Ее результаты должны находить практическое применение. Для этого нужно, чтобы инженеры-проектировщики систем могли понять и оценить результаты теории. Долгое время господствовала точка зрения, что нужно существенно повысить математическую подготовку инженеров. Практика, однако, показывает, что вывести математическую подготовку инженеров на требуемый для понимания теоретических трудов уровень пока не удается. Причина здесь состоит не столько в качестве преподавания или уровне ис ходной математической подготовки студентов, сколько в простой истине: нельзя объять необъятное - невозможно совместить в одном учебном процессе детальную инженерную и глубокую математическую подготовку. [17]