Cтраница 2
РпУп - Сказанное означает, что можно предположить, что анализируемая совокупность состоит из смеси множества разнородных подсовокупностей, таких, что при переходе из одной подсовокупности в другую меняется доля р содержащихся в них объектов с заданным свойством, а следовательно, меняется и среднее число К осуществления интересующего нас события в единицу времени. [16]
Максимальным семейством, для которого задача статистического точечного оценивания может иметь смысл в сильной метрике, является подсовокупностью всех доминированных мер, в частности подсовокупность всех распределений вероятностей на вещественной прямой или единичном отрезке, имеющих плотность. Для таких подсовокупностей универсальное состоятельное решающее правило не может быть равномерно состоятельным. Однако для более узких априорных семейств Р законов те же решающие процедуры могут приводить к равномерно убывающему на всем семействе Р риску. [17]
Функцией данного уровня является текущее определение оптимальных режимов элементов ( установок) t / 2 предприятия при изменениях подсовокупности внешних и внутренних возмущений Hz, приложенных к установкам на основе оперативных заданий, формированных на II уровне. [18]
Максимальным семейством, для которого задача статистического точечного оценивания может иметь смысл в сильной метрике, является подсовокупностью всех доминированных мер, в частности подсовокупность всех распределений вероятностей на вещественной прямой или единичном отрезке, имеющих плотность. Для таких подсовокупностей универсальное состоятельное решающее правило не может быть равномерно состоятельным. Однако для более узких априорных семейств Р законов те же решающие процедуры могут приводить к равномерно убывающему на всем семействе Р риску. [19]
Первый состоит в том, что мы считаем нашу совокупность неоднородной и полагаем, что наши 60 % и 40 % респондентов образуют две внутренне однородные подсовокупности, и с каждой из них работаем отдельно. [20]
РпУп - Сказанное означает, что можно предположить, что анализируемая совокупность состоит из смеси множества разнородных подсовокупностей, таких, что при переходе из одной подсовокупности в другую меняется доля р содержащихся в них объектов с заданным свойством, а следовательно, меняется и среднее число К осуществления интересующего нас события в единицу времени. [21]
Отдельные остатки по счетам ( как синтетического, так и особенно аналитического учета), например, проверяя общую совокупность дебиторской задолженности, аудитор скорее всего предпочтет сделать отдельную выборку по той ее подсовокупности, дебиторская задолженность в которой является просроченной; при соответствующих обстоятельствах, выявленных у клиента, он вообще откажется от применения выборки в этой просроченной части, поскольку именно в ней чаще всего содержится безнадежная дебиторская задолженность. [22]
Ставя вопрос в более общем виде, можно сказать, что в описанной ситуации исходная совокупность респондентов недостаточно однородна для того, чтобы к ней мог быть применен метод парных сравнений, и для того, чтобы такое применение было осмысленным, необходимо в исходной совокупности выделить однородные подсовокупности. [23]
В этом случае существование ядра обеспечивает наличие подмножества согласованных переменных; 3) анализируемые точки - ранжировки располагаются в пространстве несколькими относительно далеко отстоящими друг от друга ядрами ( сгустками), что означает наличие нескольких подмножеств переменных таких, что переменные внутри одного подмножества обнаруживают высокую статистическую взаимосвязь, тогда как согласованности между переменными, взятыми из разных таких подсовокупностей, практически не существует. [24]
Максимальным семейством, для которого задача статистического точечного оценивания может иметь смысл в сильной метрике, является подсовокупностью всех доминированных мер, в частности подсовокупность всех распределений вероятностей на вещественной прямой или единичном отрезке, имеющих плотность. Для таких подсовокупностей универсальное состоятельное решающее правило не может быть равномерно состоятельным. Однако для более узких априорных семейств Р законов те же решающие процедуры могут приводить к равномерно убывающему на всем семействе Р риску. [25]
Шкалы разностей - это шкалы, которым соответствуют преобразования сдвига, т.е. преобразования вида у х Ь, где b - произвольное действительное число. Такие преобразования образуют подсовокупность положительных линейных преобразований. Шкалы разностей получаются из интервальных шкал при фиксации единицы измерения. [26]
Если вся совокупность, подлежащая выборочному анализу, однородна и может быть описана одним рядом параметров, то простой случайный отбор так же эффективен, как и послойный. Но если совокупность состоит из ряда заметно отличающихся подсовокупностей и не может быть описана одним рядом параметров, тогда предпочтительнее проводить отбор проб из каждой подсовокупности послойным методом, чтобы оценить их параметры. [27]
В этом случае дебет считается входом, кредит - информационным выходом каждой информационной подсовокупности ( подмножества) - счета. [28]
Представив совокупность масс-спектров в виде точек гиперпространства, мы получим совокупность точек, отображающих образы, которые содержат всю информацию, заключавшуюся в исходных спектрах. Теперь задача сводится к тому, чтобы эту совокупность точек разбить на две подсовокупности, определяемые распознаваемыми классами; иными словами, речь идет о том, как преобразовать пространство образов в классифицирующее пространство. [29]
При проведении выборки аудиторская организация может разбить всю изучаемую совокупность на отдельные группы ( подсовокупности), элементы каждой из которых имеют сходные характеристики. Критерии разбиения совокупности должны быть такими, чтобы для любого элемента можно было четко указать, к какой подсовокупности он принадлежит. Данная процедура, называемая стратификацией, позволяет снизить разброс ( вариацию) данных, что может облегчить работу аудиторской организации. [30]