Cтраница 2
В данной работе рассматривается возможность применения энтропийного подхода к оценке степени подобия случайных величин или процессов. [16]
Их практическое значение заключается в предоставляемой энтропийным подходом к анализу информационных массив на семантическом уровне возможности формализовать рассмотрение процесса развития научных направлений, аналитически выявить застой в них, прогнозировать скачки в знаниях, широко используя при этом средства вычислительной техники. Обращение к семантике информации открывает путь к решению задачи синтеза новой научной информации аналитическими методами за счет преднамеренного нарушения стабильности когнитивной структуры информационного массива и последующей ее стабилизации. [17]
Рассматривать семантическое поле информации предложено с использованием энтропийного подхода. Его выбор не случаен. Дело в том, что энтропия, являясь наиболее общей мерой разнообразия случайной величины, в явном виде зависит только от вероятности случайных исходов, а не от функции исходов, определяющей большинство других статистических характеристик. [18]
Особое внимание в книге уделено проблеме применения энтропийного подхода для моделирования нефтеперерабатывающих производств. [19]
С целью интерпретации и анализа полученных результатов предлагается энтропийный подход, который позволяет с достаточно высокой степенью достоверности определить состояние системы и диагностировать переходные процессы. [20]
Здесь также, как и нами, используется энтропийный подход. [21]
Если рассматриваемая нами область химической кинетики начинает широко пользоваться энтропийным подходом, то мы, следовательно, можем считать, что она вступила в фазу зрелости. [22]
Рассматривается теория семантического анализа научной информации, основанная на энтропийном подходе. Устанавливаются связи между содержанием ( семантикой) научного знания и реальностью. Предложена методология семантического анализа в автоматизированных системах обработки научной информации. [23]
Расчет производственной программы комплекса НПП, детализованной по всем внутризаводским потокам, с применением энтропийного подхода осуществляется следующим образом. [24]
Посмотрим, в каком же отношении находится научная информация к логической задаче ее исследования при энтропийном подходе. Для этого согласуем введенные выше формальные понятия упоминание и использование с объектом анализа - знание. [25]
Рассмотрим некоторые общие проблемы формализации ЗОК, существенно связанные с принятым для экономико-математического моделирования нефтеперерабатывающих производств энтропийным подходом. [26]
Однако, по нашему мнению, и во внутризаводском планировании достаточно эффективным в смысле скорости расчета, а также информативным является энтропийный подход. В последнем случае, в дополнение к предыдущему, предусматривается разработка регрессионных моделей по каждой входящей в НПП установке, с помощью которых прослеживается путь от первичной переработки до компаундирования, с последующим применением комплекса энтропийных моделей ЗОК. [27]
Применение этих подходов открывает и для процессов сушки широкие возможности в решении задач прогнозирования свойств, явлений, нахождения новых технических решений. Энтропийный подход к анализу тепло - и массообмена в процессе сушки впервые позволил строго научно обосновать структуру универсальной движущей силы сушки, избежать частных неоднозначных соотношений, существующих в настоящее время. [28]
Такой энтропийный подход позволяет дать оценку различных процессов управления. [29]
Если предположить, что до начала бурения долото находится в работоспособном т.е. в равновесно-упорядоченном состоянии, то по мере изменения состояния долота это равновесие нарушается, возрастает энтропия давления жидкости и нагрузки. Таким образом, энтропийный подход не претендуя на роль основного, позволяет с определенной степенью точности интерпретировать процессы перехода одного состояния долота в другое. [30]