Cтраница 1
Закон приведения сложных смесей может быть применен для решения различных задач. Но в данном случае значение этого закона состоит в том, что при его помощи удается определить недостающие или избыточные количества некоторых компонентов, необходимых для приведения смесей данного состава к смеси, состоящей из тех же компонентов, но с другими количественными соотношениями между ними. [1]
Применение закона приведения сложных смесей делает эти системы уравнений вполне определенными и решаемыми. Закон приведения сложных смесей может быть применен для решения различных задач. Но в данном случае значение этого закона состоит в том, что при его помощи удается определить недостающие или избыточные количества некоторых компонентов, необходимых для приведения смесей данного состава к смеси, состоящей из тех же компонентов, но с другими количественными соотношениями между ними. Этот же закон позволяет осуществить аналогичное приведение с добавлением к имеющейся смеси других неодноименных компонентов. [2]
Применение закона приведения сложных смесей сделало упомянутую систему вполне определенной и легко решаемой. [3]
Согласно закону приведения сложных смесей система уравнений, описывающая химический комбинат, содержащий элементы с зависимым составом питания, решается, как было показано, если задаться количеством свежего питания одного из компонентов в каждом элементе комбината. [4]
С помощью закона приведения сложных смесей для ряда задач можно получить решение аналитически и причем значительно быстрее, чем симплексным методом линейного программирования. [5]
Для решения этой задачи согласно закону приведения сложных смесей можно задаваться количеством свежей загрузки одного компонента в каждом из четырех элементов с нефиксированным компонентом. При этом возникает много вариантов решения этой задачи. [6]
Все варианты легко определяются с применением закона приведения сложных смесей. [7]
Все решения системы уравнений теории рециркуляционных процессов согласно закону приведения сложных смесей при минимальных изменениях с положительными добавками свежего питания всегда совпадают с решениями, получаемыми использованием симплексного метода линейного программирования. Однако линейное программирование не решает задачи теории рециркуляции, если свободные члены системы уравнений теории рециркуляции могут принять отрицательное численное значение. [8]
Все решения системы уравнений материальных потоков, согласно закону приведения сложных смесей, при минимальных изменениях с положительными добавками свежих питаний всегда совпадают с решениями по симплексному методу линейного программирования. Однако линейное программирование не решает задачи теории рециркуляции, если свободные члены системы уравнений теории рециркуляции могут принять отрицательное численное значение. [9]
При этом следует иметь в виду, что, согласно закону приведения сложных смесей, в каждом из этих реакторов свежая загрузка только одного компонента может варьироваться или быть заранее зафиксированной. [10]
Решение этой задачи стало возможным только после того, как был установлен закон приведения сложных смесей и сформулированы вытекающие из него правила приведения смесей. Применение этого закона сделало упомянутую систему вполне определенной и легко решаемой. [11]
Ниже рассмотрим этот вопрос при минимальном количественном изменении загрузки каждого элемента согласно закону приведения сложных смесей. [12]
В период, когда эти методы зарождались и еще не были достаточно известны, мною был установлен закон приведения сложных смесей, позволяющий решать системы, в которых число неизвестных намного больше числа уравнений. [13]
При решении задач по определению общей и покомпонентной загрузки реакторов в комбинированной системе с зависимым питанием с помощью закона приведения сложных смесей приходится иметь дело с множеством вариантов. Число последних зависит от числа реакторов с зависимым питанием, количества компонентов в них и. [14]
Даже теперь, когда имеются математические методы программирования, решение многих задач, в частности задач химической технологии, с применением закона приведения сложных смесей является более удобным. Использование этого закона для решения таких задач имеет следующие особенности. [15]