Cтраница 2
Закон распределения вероятности суммы независимых результатов измерений называется композицией законов распределения вероятности слагаемых. Для определения композиции различных законов распределе-ио А вероятности результатов измерений широко используется метод характеристических функций. [16]
Закон распределения вероятностей возможных будущих значений ущерба можно получить только на основе надежных массовых обобщений применительно к конкретным потребителям, опыта прошлого и обоснованной его экстраполяции на будущее. Замена отсутствующих точных данных отдельными случайными значениями ущерба неизбежно даст только случайные результаты в определении оптимальной надежности. [17]
Законом распределения вероятностей двумерной случайной величины называют соответствие между возможными значениями и их вероятностями. [18]
Законом распределения вероятностей двумерной случайной величины называют соответствие между возможными значениями и их вероятностями. [19]
Если закон распределения вероятностей известен, то по заданной доверительной вероятности можно определить доверительный интервал. При достаточно большом числе измерений используют нормальный закон распределения. [20]
Если закон распределения вероятности не меняется вдоль пространственной координаты, то поле называется однородным, если не зависят от направления в пространстве - изотропным. [21]
Этот закон распределения вероятностей носит название закона арксинуса. [22]
Если закон распределения вероятностей одноИ случайной величины зависит от закона распределения другой, то эти случайные величины называются зависимыми. [23]
Этот закон распределения вероятностей называют биномиальным. [24]
Если закон распределения вероятности погрешности Р ( х / Хи) не зависит от распределения вероятностей измеряемой величины Р ( х), а определяется лишь свойствами измерительной аппаратуры, то значение Н ( х / хц) может быть определено. Дизинформационное действие шума, помехи или погрешности может быть найдено однозначно путем вычисления энтропии Н ( х / хц) закона распределения. [25]
Поскольку закон распределения вероятностей ошибок измерений неизвестен, определить закон распределения оценок 0 также не представляется возможным. [26]
Поскольку закон распределения вероятностей ошибок измерений неизвестен, определить закон распределения оценок 9 также не представляется возможным. [27]
Рассмотрим закон распределения вероятностей величины Qj ( z) на ансамбле статистически однородных трактов. [28]
Зная закон распределения вероятностей состояний системы, легко теперь рассчитать другие вероятностные характеристики системы. [29]
Если закон распределения вероятности времени безотказной работы элементов, входящих в систему, имеет. [30]