Закон - распределение - вероятность
Cтраница 3
Нахождение закона распределения вероятностей в такой задаче значительно сложнее ( см. пример 4 на стр. [31]
Выявление законов распределения вероятностей продолжительности и частоты элементов процессов базируется на основе статистической обработки данных смешанного фотоучета и состоит из следующих этапов: вариационный анализ, построение эмпирических распределений, выбор теоретического распределения, оценка согласованности эмпирического распределения с принятым теоретическим. Ответственным этапом является выбор теоретического распределения, правильно отражающего общие закономерности данного элемента процесса. Как правило, выбирается закон, наиболее удачно согласующийся со статистическими данными. [32]
Среди многочисленных законов распределения вероятностей, которым подчиняются случайные величины, особое значение имеет нормальный закон распределения или закон Гаусса - Л а п-л аса. [33]
Форму закона распределения вероятностей отклонений размеров составляющих звеньев определяют по опытным данным, получаемым при анализе точности технологических процессов. [34]
Для простоты закон распределения вероятностей выходных координат принимается нормальным, координаты - независимыми, интервал дискретности управления - одинаковым для всех координат и равным т 1 с, а также то, что сами координаты хранятся в специальных запоминающих устройствах и в примере не рассматриваются. [35]
Но отыскание закона распределения вероятностей часто связано с большими трудностями. Оказывается, что ряд практически важных задач можно решить с помощью немногих осредненных характеристик распределения. [36]
Геометрическое изображение закона распределения вероятностей дискретной случайной величины часто называют полигоном распределения или полигоном частот. [37]
Вопрос о законе распределения вероятностей флуктуации интенсивности лазерного излучения возникает при анализе работы в атмосфере систем лазерной связи, локации и других оптических устройств. [38]
Предполагается, что закон распределения вероятностей для ансамбля систем будет тем же, что и для временной последовательности состояний одной системы. Это положение известно под названием эрго-дической гипотезы и составляет один из исходных принципов статистического метода. [39]
В данном случае закон распределения вероятности результата измерения неизвестен, известно лишь его среднее квадратическое отклонение OQ ах. [40]
Начнем с нахождения закона распределения вероятностей Величины Qj ( z) на ансамбле статистически однородных линий. [41]
Оценки числовых характеристик законов распределения вероятности случайных чисел или величин, изображаемые точкой на числовой оси, называются точечными, В отличие от самих числовых характеристик оценки являются случайными, причем их значения зависят от объема экспериментальных данных, а законы распределения вероятности - от законов распределения вероятности самих случайных чисел или значений измеряемых величин. Оценки должны удовлетворять трем требованиям: быть состоятельными, несмещенными и эффективными. Состоятельной называется оценка, которая сходится по вероятности к оцениваемой числовой характеристике. Несмещенной является оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемой числовой характеристике. Наиболее эффективной считают ту из нескольких возможных несмещенных оценок, которая имеет наименьшее рассеяние. [42]
Оценки числовых характеристик законов распределения вероятности случайных чисел или величин, изображаемые точкой на числовой оси, называются точечными, В отличие от самих числовых характеристик оценки являются случайными, причем их значения зависят от объема экспериментальных данных, а законы распределения вероятности - от законов распределения вероятности самих случайных чисел или значений измеряемых величин. Оценки должны удовлетворять трем требованиям: быть состоятельными, несмещенными и эффективными. Состоятельной называется оценка, которая сходится по вероятности к оцениваемой числовой характеристике. Несмещенной, является оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемой числовой характеристике. Наиболее эффективной считают ту из нескольких возможных несмещенных оценок, которая имеет наименьшее рассеяние. [43]
 |
Графики плотности распределения вероятности результата измерения, подчиняющегося нормированному нормальному закону ( а и квадрата этого результата. [44] |
На практике преобразованиями законов распределения вероятности результатов измерений интересуются сравнительно редко. Обычно ограничиваются расчетами на уровне оценок числовых характеристик законов распределений. [45]
Страницы: 1 2 3 4