Cтраница 2
Lj для задания такого слу - лчХ Х4 Z чайного процесса доста - / / SAj / MxTiK fs № точно указать, закон распределения системы из п случайных величин. [16]
Изложенный выше критерий суждения о независимости или зависимости случайных величин исходит из предположения, что закон распределения системы нам известен. На практике обычно закон распределения системы не известен. Задача выявления и оценки тесноты стохастической связи решается с помощью некоторых показателей, оценивающих те или иные стороны стохастической связи. Из них важнейшим в силу простоты его определения по экспериментальным данным является коэффициент корреляции. [17]
При изучении одной случайной величины мы познакомились с законом ее распределения и рассмотрели различные его формы. Аналогичную роль играет закон распределения системы случайных величин. [18]
Функция распределения является достаточно общей характеристикой системы случайных величин. Любая система случайных величин имеет функцию распределения. Для описания закона распределения системы непрерывных случайных величин обычно используют плот-ность распределения системы. [19]
Законы распределения системы случайных величин являются исчерпывающими вероятностными характеристиками ее. Однако очень часто такая исчерпывающая характеристика не может быть применена. Иногда ограниченность экспериментального материала не дает возможности построить закон распределения системы. [20]
При решении задач, связанных с оценкой точности работы различных автоматических систем, точности производства отдельных элементов систем и др., часто приходится рассматривать функции одной или нескольких случайных величин. Такие функции тоже являются случайными величинами. Поэтому при решении таких задач необходимо знать законы распределения фигурирующих в задаче случайных величин. При этом обычно закон распределения системы случайных аргументов известен и известна функциональная зависимость. [21]