Закон - нормальное распределение
Cтраница 4
Таким образом, закон нормального распределения включает принцип минимума квадратов отклонений или, как его часто называют, принцип наименьших квадратов. [46]
Известно, что закон нормального распределения характерен для распределения событий в случае, когда их исход представляет собой результат совместного воздействия большого количества независимых факторов и ни один из этих факторов не оказывает преобладающего влияния. [47]
Таким образом, закон нормального распределения включает в себя принцип минимума суммы квадратов отклонений или, как его часто называют, принцип наименьших квадратов. Этот принцип лежит в основе многих современных методов расчета оптимальных параметров, описывающих экспериментальные зависимости. [48]
Использование в расчете закона нормального распределения затрудняется тем, что функция Fh ( Yh) в этом случае не может быть выражена в аналитическом виде. [49]
Если переменная подчиняется закону нормального распределения, то 68 27 % всех наблюдений попадут в интервал плюс-минус среднее квадратическое отклонение от средней. [50]
 |
Экспериментальный намоточный станок. [51] |
Процент отклонения подчинялся закону нормального распределения, и для расчетных величин были определены доверительные интервалы. [52]
 |
Метрологические показатели измерительных приборов. [53] |
Случайные погрешности подчиняются закону нормального распределения, о котором шла речь выше. Согласно этому закону, с которым хорошо согласуются статистические данные замеров, одинаково вероятны погрешности со знаком плюс и минус, малые погрешности встречаются чаще больших, при большом количестве измерений среднее арифметическое из случайных погрешностей стремится к нулю. Следовательно, для уменьшения влияния случайных погрешностей и повышения точности измерения необходимо выполнять большое число замеров и определять среднюю величину их. [54]
 |
Гистограммы и полигоны распределений. [55] |
Выборка приводит к деформации закона нормального распределения. При этом образуются двугорбые кривые распределения. [56]
Таким образом, кривая закона нормального распределения позволяет дать объективную оценку качества технологических процессов, выявить среди множества технологических процессов такие, которые в данных условиях позволяют, во-первых, избежать брака в процессе производства и, во-вторых, не допустить усложнений технологических процессов, что также очень важно, поскольку всякое усложнение технологических процессов приводит к их удорожанию. [57]
К независимы и подчиняются закону нормального распределения с л; у 0 и дисперсиями о и о2 соответственно. [58]
Величина х также подчиняется закону нормального распределения. [59]
 |
Кривая плотности вероятности нормального распределения. [60] |
Страницы: 1 2 3 4 5