Закон - равная вероятность
Cтраница 2
Распределение параметров заготовок может происходить также по закону равной вероятности. Примером может являться одинаковый износ режущего инструмента за одинаковые промежутки времени. [16]
Наиболее характерными являются: кривая распределения по закону равной вероятности, кривая распределения по закону Симпсона и кривая распределения по закону Гаусса, или, как часто его называют, закону нормального распределения. [17]
 |
График плотности вероятности по закону равной вероятности. [18] |
Примем, что это распределение происходит по закону равной вероятности. Это справедливо ввиду того, что здесь все возможные направления эксцентриситета равновероятны. [19]
Чаще всего встречается закон Гаусса, реже - закон равной вероятности и др. Исследования проф. [20]
Кривая изменения доминирующей причины и кривая распределения по закону равной вероятности показаны на фиг. Если сильно доминирующая причина изменяется во времени л о закону, соответствующему параболе второй степени ( фиг. [21]
Примем, что в пределах каждого из участков действует закон равной вероятности. [22]
 |
Островершинная кривая распределения при переменном рассеивании ( при исходном законе Гаусса.| Кривая распределения при. [23] |
При переменном рассеивании и при исходном распределении - по закону равной вероятности получится кривая распределения, приведенная на рис. 1.10. Параметр рассеивания изменился в два раза. [24]
Примем, что в пределах каждого из выделенных участков действует закон равной вероятности. [25]
 |
График плотности вероятности по закону равной вероятности. [26] |
На рис. 70 показан график плотности вероятности распределения случайной величины по закону равной вероятности. [27]
Априорно будем считать, что x ( t) распределен по закону равной вероятности. Полосу погрешностей считаем трапецеидальной, распределение ошибки е-огра-ничеиным. Выходы за границы А ( результат суммирования помех Ал и AJV) считаем сбоями и здесь не рассматриваем. [28]
Примем в качестве наименее благоприятного практически возможного варианта распределения распределение по закону равной вероятности ( кривая распределения имеет вид прямоугольника) и определим, насколько при этом изменяется значение а ( фиг. [29]
Вследствие того, что и у других симметричных законов ( например, закон равной вероятности и закон Симпсона) центры группирования совпадают с координатой середины поля допуска Дог, формулы ( 155) и ( 157) для систематического отклонения ведомого звена остаются без изменения для любого симметричного закона, которому подчиняются первичные случайные ошибки. [30]
Страницы: 1 2 3 4